Les applications conteneurisées gagnent en popularité en raison de la modularité et de la portabilité qu’elles offrent. En déployant les applications dans des conteneurs, les développeurs sont en mesure de les héberger sur un plus grand nombre de machines sans avoir à se soucier de la compatibilité.
Cependant, l'essor de la conteneurisation pose également des problèmes de sécurité des conteneurs, notamment des problèmes potentiels liés à la sécurité des conteneurs Docker. Les conteneurs peuvent contenir des vulnérabilités qui doivent être détectées et corrigées avant qu’elles ne soient exploitées par un attaquant. L’analyse des conteneurs est le processus d’inspection de ces environnements de programmation autonomes à la recherche de vulnérabilités.
L’analyse des conteneurs, comme les autres formes d’analyse des vulnérabilités, implique l’utilisation d’un outil automatisé pour rechercher les vulnérabilités connues dans le conteneur. Souvent, cela implique que l’outil inspecte chaque couche du conteneur à la recherche de vulnérabilités. Il peut s’agir de rechercher des instances de logiciels présentant des vulnérabilités et des expositions communes (CVE) connues ou de tester des vulnérabilités courantes au sein d’un logiciel.
Les applications conteneurisées peuvent inclure une grande variété de vulnérabilités différentes. Parmi les types les plus courants, citons les suivants :
À un niveau élevé, un scanner de sécurité de conteneur fonctionne de la même manière que n’importe quel autre scanner de vulnérabilité. Il inspectera le système testé (dans ce cas, une application conteneurisée) à la recherche d’une vulnérabilité connue.
Souvent, il s’agit d’énumérer les logiciels installés sur le système et de les comparer aux bases de données CVE ou à la base de données nationale sur les vulnérabilités (NVD) pour déterminer si le conteneur contient des logiciels présentant une vulnérabilité connue. En outre, l’analyseur peut inspecter le conteneur et son application à la recherche de défauts de configuration potentiels, tels que des paramètres de contrôle d’accès trop permissifs.
Cependant, la nature des conteneurs a un impact sur le fonctionnement de leurs scanners de sécurité. Les conteneurs sont conçus pour permettre aux développeurs de s'appuyer sur le travail des autres. Un conteneur commence généralement par une image de base à laquelle le développeur ajoute des couches supplémentaires pour implémenter l'environnement d'exécution souhaité.
Cette architecture en couches a un impact sur la manière dont les contrôles de sécurité sont effectués pour les conteneurs. Un scanner de conteneurs est capable d'inspecter chaque couche individuellement, en recherchant les problèmes connus liés à chacune d'elles.
Par exemple, une application conteneurisée peut utiliser une image de base tierce comme base. Bien que cette image puisse être de haute qualité et sécurisée, elle peut également contenir une vulnérabilité connue ou un logiciel malveillant. Un scanner de conteneurs peut identifier ces problèmes et peut être en mesure de recommander une autre image plus sécurisée qui répondrait tout de même aux besoins des développeurs.
La numérisation des conteneurs permet d'identifier un large éventail de problèmes potentiels liés à un conteneur. Parmi les exemples courants, citons les suivants :
À mesure que la conteneurisation devient de plus en plus utilisée, l’analyse de la sécurité des conteneurs est un élément essentiel d’un processus DevSecOps. La structure unique des conteneurs peut introduire de nouvelles menaces et rend le processus de sécurisation différent de celui des autres applications non conteneurisées.
Check Point CloudGuard Workload Protection offre des fonctionnalités de sécurité des conteneurs, notamment la possibilité d’analyser les conteneurs à la recherche de vulnérabilités potentielles. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de CloudGuard Workload Protection et découvrir comment il peut améliorer la sécurité de l’application conteneurisée de votre organisation, n’hésitez pas à vous inscrire à une démo gratuite dès aujourd’hui.