Que sont les conteneurs ?
Les conteneurs sont des unités logicielles légères et immuables qui incluent toutes les dépendances et le code nécessaires à l’exécution d’une application.
Les conteneurs fonctionnent sur des « moteurs de conteneurs » (parfois appelés moteurs de conteneurs) qui peuvent fonctionner sur un large éventail de systèmes d'exploitation et de plateformes. Étant donné que les environnements d’exécution de conteneur fournissent toutes les ressources système dont un conteneur a besoin, les complexités opérationnelles liées au déploiement d’une application sur un système d’exploitation traditionnel sont réduites au minimum.
Les conteneurs sont également très portables. Partout où se trouve le Container Runtime, les équipes peuvent déployer une image du conteneur. De plus, étant donné que les conteneurs n’incluent que ce dont ils ont besoin pour exécuter une application, ils sont plus légers et plus rapides que des alternatives telles que la machine virtuelle.
L'exemple le plus populaire de plateforme de conteneurs est Docker. Cependant, Docker n'est pas la seule plateforme de conteneurs. Par exemple, Linux Container (LXC) est antérieur à Docker et est toujours utilisé aujourd'hui. En outre, il existe de nombreux outils qui complètent les conteneurs, tels que Kubernetes (K8s) qui est utilisé pour orchestrer et gérer le déploiement de conteneurs à grande échelle.
Qu'est-ce que Serverless ?
Serverless est un modèle informatique qui exécute du code à la demande sans avoir à approvisionner ou à gérer une infrastructure.
Malgré ce que leur nom l'indique, certains serveurs sont impliqués dans l'informatique sans serveur. Cependant, les entreprises n'ont pas du tout à se soucier de l'infrastructure des serveurs. Au lieu de cela, les équipes de développement déploient simplement leur code sur une plateforme sans serveur, et ne sont facturées que lorsque ce code est exécuté et consomme les ressources du serveur.
Étant donné que les entreprises ne paient que pour le temps qu’elles utilisent les ressources du serveur (par exemple, Processeur), le serverless peut être un excellent moyen de minimiser le coût de déploiement d’une application avec des pics et des creux d’utilisation importants. Il s’agit d’un changement fondamental par rapport à l’exécution de serveurs bare metal, de machines virtuelles ou de conteneurs. Les temps d'inactivité sont gratuits, les frais ne sont facturés que lorsqu'une application fonctionne activement et utilise des ressources.
De plus, la complexité opérationnelle diminue car toute l'infrastructure est supprimée par le fournisseur de plateforme sans serveur. Les équipes DevOps se concentrent simplement sur leur code. Parmi les exemples populaires de plateformes informatiques sans serveur, citons AWS Lambda, Azure App Service et cloud Run de Google.
Cas d'utilisation courants
Maintenant que nous comprenons ce que sont l'informatique sans serveur et les conteneurs, examinons certains de leurs cas d'utilisation les plus courants.
Les cas d'utilisation de conteneurs les plus populaires incluent :
- microservice. Les conteneurs sont les éléments constitutifs de l’architecture de microservices. Étant donné que les conteneurs sont portables, légers et faciles à déployer, ils sont parfaitement adaptés à la création de microservices faiblement couplés.
- CI/CD. Les conteneurs offrent aux équipes DevOps un moyen d’éliminer les différences d’environnement entre le développement, l’assurance qualité, la préproduction et le déploiement en production. Par conséquent, ils sont très utiles dans les flux de travail d’intégration continue / déploiement continu (CI/CD).
- « Déployez n'importe où ». La plupart des entreprises modernes opèrent dans des environnements hybrides cloud et multicloud . Que les entreprises aient besoin d’exécuter une application sur site ou sur plusieurs clouds, les conteneurs peuvent faire l’affaire.
- Migration des application hérités. Dans de nombreux cas, les applications monolithiques héritées doivent être migrées vers le cloud. Les conteneuriser facilite ce processus.
Parmi les cas d'utilisation sans serveur les plus populaires, citons :
- API. application interfaces de programmation (API) telles que les API REST et les implémentations GraphQL sont un cas d’utilisation répandu de l’informatique sans serveur. Étant donné que les transactions d’API sont de courte durée et peuvent rapidement évoluer à la hausse ou à la baisse, le serverless fournit une plate-forme solide sur laquelle construire des backends d’API.
- Traitement des données. Serverless peut permettre le traitement de données provenant de sources multiples à l'aide de fonctions simples. Par conséquent, l'informatique sans serveur fonctionne bien pour les équipes qui ont besoin de traiter et d'analyser des données à grande échelle tout en évitant la gestion de l'infrastructure.
- L’IdO. L’informatique sans serveur offre un moyen simple et basé sur les événements pour l’IdO de l’appareil et les systèmes externes de communiquer de manière asynchrone.
- Contenu dynamique du site Web. L'une des fonctions classiques du serverless est d'ajouter du contenu dynamique et de la logique à des sites Web statiques. Par exemple, AWS Lambda est souvent utilisé pour ajouter des fonctionnalités dynamiques à un site statique hébergé sur S3.
Bien entendu, ce ne sont là qu'un aperçu de ce qui est possible grâce aux conteneurs et à l'informatique sans serveur. D'une manière générale, les conteneurs sont utiles partout où des images portables, légères et immuables doivent être déployées de manière fiable. L’informatique sans serveur est utile dans une variété d’applications où les charges de travail sont très variables et où la réduction des efforts de gestion de l’infrastructure est une priorité.
Informatique sans serveur et conteneurs : différences et complémentarité
Comme nous pouvons le constater, l'informatique sans serveur et les conteneurs présentent de nombreuses similitudes. Ils éliminent la complexité et facilitent le déploiement et la mise à l’échelle des applications par les équipes. Cependant, il y a plusieurs différences importantes à prendre en compte, notamment :
- Structure des coûts. Avec les conteneurs, qu’ils s’exécutent sur l’entreprise ou dans le cloud, les entreprises paient pour eux tant qu’ils sont actifs. Avec l'informatique sans serveur, les entreprises ne paient que pour ce qu'elles consomment. Pour les charges de travail soumises à une demande constante, cela ne fera peut-être pas beaucoup de différence. Pour les charges de travail très extensives, cela peut permettre de réaliser d'importantes économies grâce au mode sans serveur.
- Testabilité. Avec les conteneurs, les équipes peuvent facilement tester votre application n’importe où. Avec le serverless, les équipes sont limitées à la plate-forme cloud exécutant les fonctions et ne peuvent pas effectuer le même niveau de test par rapport aux fonctions serverless.
- déploiement. Pour mettre à l’échelle une application basée sur des conteneurs, ceux-ci doivent être déployés ou réduits d’une manière ou d’une autre (par exemple, à l’aide de Kubernetes). Avec Severless, ylcode s'exécute simplement sur une plateforme « boîte noire » fournie par un fournisseur.
- Complexité opérationnelle. Ce paradigme de « boîte noire » sans serveur peut être très bénéfique pour les équipes qui cherchent à minimiser la complexité opérationnelle. Il n'y a effectivement aucune infrastructure à gérer sans serveur. Avec les conteneurs, il est possible de confier la gestion de l'infrastructure à un fournisseur, mais ce n'est pas toujours le cas.
- Verrouillage par un fournisseur. Les conteneurs peuvent « fonctionner n'importe où », mais avec le mode sans serveur, les entreprises dépendent fortement de la plateforme qui exécute votre code. Par exemple, l’utilisation des fonctions AWS Lambda rend une application plus dépendante de la plate-forme AWS, tandis qu’avec Docker, les conteneurs peuvent être déployés sur n’importe quelle plate-forme capable d’exécuter Docker.
Malgré les différences, les conteneurs et l'informatique sans serveur ne s'excluent pas nécessairement mutuellement. Par exemple, il est possible d'utiliser Docker pour conteneuriser des fonctions sans serveur. De plus, des plates-formes telles que cloud Run de Google sont conçues pour déployer des conteneurs à l’aide du modèle sans serveur à l’utilisation.
Comprendre la sécurité des serveurs par rapport à la sécurité des conteneurs
À l’instar des technologies elles-mêmes, la sécurité des conteneurs et des serveurs est un sujet DevSecOps nuancé.
Le serverless élimine de nombreux problèmes de sécurité associés à la gestion de l’infrastructure, mais il reste de nombreuses considérations importantes à prendre en compte en matière de sécurité sans serveur . Par exemple, des configurations de privilèges serverless non sécurisées peuvent créer une vulnérabilité dans l’application. De plus, davantage de fonctions et de protocoles visant à activer des flux de travail sans serveur se traduisent par un plus grand nombre de vecteurs d'attaque potentiels à protéger. Le délestage de la complexité s’accompagne également d’un compromis en matière de sécurité : comme les fournisseurs de services gèrent une grande partie de l’infrastructure, la visibilité sur le déploiement sans serveur est limitée.
D'un autre côté, la sécurité des conteneurs comporte ses propres défis. Par exemple, l'approvisionnement et le déploiement sécurisés uniquement de conteneurs fiables, et leur maintien en état, peuvent constituer un défi opérationnel. En outre, la gestion des identités et des accès (IAM) et la gestion de la configuration des conteneurs sont des aspects importants d'une solide posture de sécurité.
Améliorer la sécurité de vos serveurs et de vos conteneurs avec CheckPoint
Bien que les deux approches de développement d’applications réduisent la complexité, elles n’éliminent pas la nécessité d’une posture de sécurité solide et vous devez intégrer la sécurité dans vos processus de développement. Respecter le principe du moindre privilège et adopter des politiques de « confiance zéro » jouent un rôle important dans la sécurité de votre infrastructure, mais les équipes de développement ont également besoin de l'expertise technologique et du domaine pour mettre en œuvre les bonnes solutions de sécurité.
Le logiciel CheckPoint a été spécialement conçu pour relever ces défis. Par exemple, CloudGuard fournit une multi-sécurité du cloud de bout en bout pour tous les actifs cloud de l’entreprise, y compris le déploiement sans serveur et basé sur des conteneurs. CloudGuard offre des fonctionnalités telles que la prévention des menaces, la sécurité du cloud, la protection des charges de travail dans le cloud (pour les conteneurs et les applications sans serveur) et la chasse intelligente aux menaces.
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