What is Secure Coding?

Le codage sécurisé, qui consiste à concevoir un code qui respecte les meilleures pratiques en matière de sécurité du code, protège le code publié contre les vulnérabilités connues, inconnues et inattendues, telles que les exploits de sécurité, la perte de cloud secrets, les identifiants intégrés, les clés partagées, les données commerciales confidentielles et les informations personnelles identifiables (PII). 

Il reflète une compréhension plus large parmi les développeurs, les équipes de sécurité et DevOps que la sécurité du code doit être appliquée comme une partie intégrante de l'activité de l'entreprise. CI/CD, supporting continuous changes both in code and in infrastructure, providing visibility into all seen and hidden components of a given environment.

Secure coding requires willingness, education, tools, and above all cultural change.

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What is Secure Coding?

Why is Secure Coding Important?

Le codage sécurisé témoigne d'un changement de responsabilité en désignant littéralement le développeur comme responsable de la sécurité du code plutôt qu'une équipe de sécurité. Cela ouvre également la voie à la Concept de sécurité shift-gauche qui est déjà largement adoptée dans le cadre des meilleures pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Le codage sécurisé introduit une couche d'abstraction qui analyse le code existant et tout nouveau code lorsqu'il est intégré dans un référentiel de code. Il contribue à l'application des meilleures pratiques qui, à leur tour, renforcent les normes du code prêt à la production et empêchent les erreurs humaines et les développeurs de "couper les coins ronds" pour respecter des délais stricts. 

Les vulnérabilités de sécurité qui affectent le code

La création de logiciels, application ou l'écriture d'infrastructures sous forme de code nécessitent des secrets cloud pour accéder aux ressources cloud et les contrôler, ainsi que des paramètres sensibles enregistrés pour permettre l'automatisation. Il existe d'innombrables scénarios susceptibles d'introduire une vulnérabilité dans votre code, et nous explorons ci-dessous les problèmes les plus critiques et les plus fréquents rencontrés :

Fuite de clés d'accès

Tous les langages de programmation nécessitent des clés programmatiques pour accéder aux ressources cloud et les gérer. Les clés secrètes contrôlent l'accès aux rôles IAM qui accordent des autorisations à exécuter sur les ressources cloud. Les secrets doivent toujours être cryptés, mais une erreur fréquente consiste à intégrer les clés d'accès et les secrets dans des magasins de paramètres locaux ou des fichiers var. Il est facile pour un développeur de commettre par inadvertance ces secrets dans un dépôt de code, en particulier lorsqu'il s'agit de dépanner le code. Si le dépôt que vous avez choisi est public, tous les secrets publiés peuvent être utilisés par n'importe qui dans le monde.

Secrets d'application codés en dur

Chaque application dispose d'un ensemble de données de configuration intégré qui détaille les paramètres de sécurité que l'application utilise contre les applications associées. Il peut s'agir d'identifiants de connexion à la base de données, de paramètres de la base de données, de variables de configuration de l'intergiciel ou de détails d'accès aux services Web des applications frontales et dorsales. Les paramètres et les secrets doivent être cryptés et ne jamais être écrits en texte clair, mais certains sites application n'utilisent que les autorisations du système de fichiers pour protéger les utilisateurs non autorisés de la lecture de la configuration. Si des fonctionnalités telles que .gitignore ne sont pas utilisées dans le dépôt de code, le fichier sera sauvegardé en texte clair.

Secure Coding Best Practices

Il est extrêmement difficile de protéger et de sécuriser un code selon les normes de l'industrie. Voici les meilleures pratiques en matière de code sécurisé pour protéger votre charge de travail contre les compromissions.

  • Visibilité et suivi : Sans protection du codage, il est extrêmement difficile de savoir exactement quelles données sont enregistrées dans un référentiel de code. Une surveillance automatisée de la détection analyse le référentiel à la recherche de vulnérabilités et, en cas de problème, des alertes sont déclenchées, prêtes à être traitées. Cartographiez et surveillez les actifs sensibles cachés, les bases de code, les journaux et autres propriétés intellectuelles sensibles qui peuvent être exposés à des référentiels publics.
  • Automatisation de la sécurité: La détection automatisée des secrets élimine le processus laborieux et répétitif de la recherche manuelle de la vulnérabilité du code de sécurité. Des moteurs automatisés analysent le répertoire à l'aide de détecteurs formés au ML afin d'améliorer les taux de réussite, et des vérifications avant validation permettent d'identifier les problèmes avant que le code ne soit validé par le système de contrôle du code source.
  • Journaux et alertes : Les secrets peuvent être inclus involontairement dans les entrées de journal, c'est pourquoi les protections automatisées doivent cibler les journaux. En outre, il est essentiel de s'assurer que la journalisation verbeuse est activée localement pour les sites personnalisés application, ce qui permet de surveiller les actifs hors de portée de vue, mais jamais de vérifier le référentiel de code.
  • Bloquer les XSS réfléchis : La protection contre les attaques XSS non persistantes ou réfléchies permet d'éviter que des scripts malveillants ne soient introduits dans le contrôle du code source. Les utilisateurs sont ainsi protégés contre l'exécution de HTML ou de JavaScript malveillants ciblés.
  • Mitigate Misconfiguration: Les erreurs humaines sont inévitables dans le codage, et les meilleures pratiques en matière de codage sécurisé exigent la capacité de remédier rapidement à tout problème. Les failles de sécurité doivent être corrigées immédiatement et toute trace doit être supprimée de l'historique de la base de données.
  • Protecting Secrets and Data: Le codage sécurisé protège les secrets et les données commerciales contre les fuites dans le domaine public. Il s'agit notamment des mots de passe, des clés API, des jetons, des informations d'identification, des données PCI, PII et PHI. La solution doit répondre aux recommandations suivantes de l'OWASP : 2017 - Authentification défaillante, 2017 - Exposition de données sensibles, 2017 - Contrôle d'accès défaillant, 2017 - Mauvaise configuration de la sécurité.
  • Exploiter la puissance de l'IA/ML : L'étendue des menaces est immense, ce qui simplifie la tâche en utilisant des ensembles de données IA/ML pour former des détecteurs afin d'identifier automatiquement les risques de sécurité du code connus et inconnus.

Techniques de codage sécurisé

There are countless techniques that can be introduced to protect code and business data. The fundamentals of secure coding must cover mobile devices, servers, and embedded applications. 

Voici quelques-unes des meilleures techniques de codage sécurisé :

  • Appliquer l'obscurcissement du code : Dans la mesure du possible, protégez votre code à l'aide de techniques telles que la minification et l'obscurcissement du code.
  • Avoid Cutting Corners: Ne soyez pas tenté de prendre des raccourcis. Les développeurs ont des délais serrés, mais il est essentiel de livrer un code prêt pour la production, même si cela entraîne des retards.
  • Code Reviews : Les examens de code par les pairs ont toujours leur place dans les grands projets, permettant aux développeurs d'échanger des idées. En outre, il permet à d'autres experts de critiquer le code.
  • Create a Culture of Security: Le changement de culture est très difficile à réaliser et il faut du temps pour l'ancrer dans l'entreprise. Pour réussir, il est essentiel que l'ensemble de l'équipe prenne les premières mesures pour promouvoir une approche axée sur la sécurité.
  • Normes relatives aux documents : Les normes de codage sécurisé doivent être documentées et partagées sur une base de données privée. La mise par écrit des règles donne au développeur la possibilité de les réviser et contribue à faire évoluer la culture.
  • Valider les sources de données externes: Il est parfois judicieux d'utiliser des modules et du code déjà écrits. Vérifiez que vos sources sont légitimes, recoupez les téléchargements avec l'authentification SHA et assurez-vous que toutes les données extraites sont cryptées et valides.
  • Utilisez la modélisation des menaces : La modélisation des menaces introduit un processus en plusieurs étapes qui permet d'examiner les faiblesses et la vulnérabilité du code tout au long du processus de développement du logiciel.
  • Use Automated Tools Within CI/CD: Il est très difficile de faire respecter les normes de sécurité de manière efficace. Envisagez d'investir dans des outils automatisés tels que Check Point CloudGuard Spectral qui font tout le travail à votre place.

Codage sécurisé avec CloudGuard Spectral

CloudGuard Spectral de Check Point est un outil d'automatisation professionnel qui valide et applique les meilleures pratiques de codage sécurisé. Il empêche les développeurs et DevOps de commettre des erreurs coûteuses en utilisant des routines automatisées pour découvrir, identifier et prédire la vulnérabilité de votre code, en fournissant une provenance puissante du code au nuage.

Optimisez votre IaC et CI/CD avec l'analyse de bout en bout des secrets et des erreurs de configuration à travers votre SDLC. Éliminez les zones d'ombre en appliquant des politiques de sécurité adaptées à votre entreprise. Planifiez une démonstration de CloudGuard Spectral pour découvrir les problèmes de sécurité dont vous n'êtes probablement pas conscient et apprendre comment promouvoir une approche de la sécurité axée sur le développeur dans l'ensemble de l'entreprise.

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