Les composants d'un cluster Kubernetes
Il peut être difficile de se tenir au courant de la terminologie utilisée dans le monde des conteneurs. Avant d'aller plus loin, prenons une minute pour répondre à la question " qu'est-ce qu'un cluster Kubernetes ? " de manière un peu plus détaillée en passant en revue ses composants clés.
- Plan de contrôle : Le plan de contrôle est ce qui permet l'abstraction qui rend K8s si puissant. C'est ce qui garantit que les configurations que vous définissez pour votre cluster sont automatiquement mises en œuvre. Outre le gestionnaire kube-controller qui gère le cluster, le plan de contrôle comprend des composants tels que kube-apiserver qui expose l'API K8s et kube-scheduler qui surveille la santé de votre cluster et planifie le déploiement des pods sur les nœuds en fonction de votre configuration.
- Charges de travail : Les sites application exécutés par Kubernetes sont appelés charges de travail. Une charge de travail peut être un composant unique ou plusieurs composants discrets fonctionnant ensemble. Au sein d'un cluster K8s, une charge de travail est exécutée sur un groupe de pods.
- Pods: Le pod Kubernetes est un ou plusieurs conteneurs qui partagent des ressources de stockage et de réseau. Les pods au sein d'un cluster Kubernetes comprennent également une spécification qui définit comment exécuter les conteneurs.
- Les nœuds: Il s'agit des ressources réelles, telles que le processeur et la mémoire vive, sur lesquelles les charges de travail s'exécutent. La source réelle de ces ressources "matérielles" peut être une machine virtuelle, un serveur physique sur site ou une infrastructure cloud, mais quelle que soit la source sous-jacente, ce sont les nœuds qui représentent les ressources dans un cluster K8s.
Combinés, ces composants constituent un cluster Kubernetes.
Comment fonctionne un cluster Kubernetes ?
Maintenant que nous comprenons les composants d'un cluster Kubernetes, nous pouvons examiner leur fonctionnement. Bien que les spécificités de Kubernetes sous le capot puissent devenir complexes, les bases sont faciles à conceptualiser.
- Un fichier YAML en clair déclare l'état idéal d'une charge de travail, y compris les images de conteneurs à utiliser dans les pods.
- Kubernetes récupère les images de conteneurs dans un registre de conteneurs et les déploie automatiquement sur les nœuds, en essayant d'allouer efficacement les ressources et en faisant abstraction de l'allocation des ressources de réseau et de calcul aux pods.
- Si un changement se produit (par exemple certains pods deviennent malsains), le plan de contrôle tente de rétablir automatiquement l'état idéal de la charge de travail et cette boucle se répète en faisant abstraction de la complexité de l'orchestration des conteneurs.
En outre, un cluster Kubernetes peut déployer automatiquement des mises à jour continues et être configuré pour évoluer en fonction des besoins.
Créer des clusters Kubernetes
Lorsque vous êtes novice en matière de K8, il peut être difficile de savoir par où commencer. Heureusement, il existe plusieurs façons de créer des clusters Kubernetes en fonction de l'environnement de déploiement souhaité. Par exemple, Azure propose un assistant simple basé sur la création de clusters K8s et la plateforme AWS offre Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) pour faire abstraction de la complexité du déploiement.
Cependant, si vous cherchez à apprendre et à bricoler avec les K8, l'une des meilleures façons de commencer est avec minikube. Après l'installation de minikube et de kubectl, un simple démarrage de minikube à partir du terminal de votre système peut vous permettre d'être opérationnel et prêt à commencer votre voyage avec K8s. minikube est également idéal pour les développeurs et les ingénieurs qui souhaitent effectuer des tests sur leurs machines locales.
Avantages de la création de clusters Kubernetes
À ce stade, les avantages des clusters Kubernetes devraient commencer à apparaître clairement. À un niveau élevé, l'avantage est que les clusters K8s font abstraction de la complexité de l'orchestration des conteneurs et de la gestion des ressources. Plus précisément, les avantages des clusters Kubernetes sont les suivants :
- Orchestration programmatique des charges de travail
- Distribution efficace des conteneurs
- Autocicatrisation pour maintenir l'état idéal
- Mise à l'échelle et mises à jour automatiques
L'ensemble de ces avantages permet une production plus fiable et plus évolutive application.
Comment sécuriser les clusters Kubernetes
Bien entendu, lorsqu'il s'agit de la production application, il ne faut jamais négliger la sécurité. Avec Kubernetes, cela commence par le respect des meilleures pratiques en matière de sécurité des conteneurs et la configuration des politiques et contextes de sécurité des pods appropriés à vos cas d'utilisation, ainsi que l'utilisation des secrets Kubernetes pour stocker les informations sensibles.
En outre, les solutions qui peuvent améliorer la visibilité des clusters et permettre l'analyse de la vulnérabilité en temps réel dans les environnements Kubernetes en nuage peuvent contribuer grandement à la protection de vos charges de travail. Check Point CloudGuard a été spécialement conçu pour assurer la sécurité du cycle de vie complet et la conformité des charges de travail basées sur des conteneurs.
Les avantages spécifiques de CloudGuard sont les suivants :
- Des politiques dynamiques qui évoluent en fonction de votre environnement Kubernetes.
- Inspection du trafic entrant et sortant avec prise en charge du trafic SSL/TLS.
- Analyse automatique de la vulnérabilité et des configurations non sécurisées.
- Corrections virtuelles lorsqu'une vulnérabilité est détectée dans un conteneur.
- Sécurisation des flux de trafic Nord-Sud (on-prem ←→ cloud) avec IPsec.
- Protection anti-bot pour atténuer la menace des crypto-miners et autres logiciels malveillants.
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