Kubernetes vs Docker

Kubernetes vs Docker : qu’est-ce qu’un conteneur ?

Pour comprendre le sujet, il faut d'abord comprendre les contenants. Les conteneurs sont des unités de code qui incluent toutes les bibliothèques et dépendances dont une application a besoin dans un seul package. 

Souvent, les conteneurs sont comparés à la machine virtuelle, mais ils diffèrent à plusieurs égards :

• Les conteneurs et la machine virtuelle assurent l’abstraction à différentes couches : Les conteneurs fournissent l’abstraction au niveau de la couche applicative, tandis que la machine virtuelle fournit l’abstraction au niveau de la couche matérielle. Cela signifie que les conteneurs permettent aux entreprises d’empaqueter et d’exécuter des applications et des services, tandis que les machines virtuelles permettent aux entreprises d’exécuter des systèmes d’exploitation complets. 
• Les conteneurs sont plus légers : Parce qu’ils n’incluent pas tout ce qui est nécessaire pour un système d’exploitation complet, les conteneurs ont tendance à occuper moins d’espace de stockage et à démarrer plus rapidement que la machine virtuelle.
• Ils fournissent différents niveaux d'isolation logique : Offre de conteneurs moins l’isolement logique que la machine virtuelle. Machine virtuelle isole complètement logiquement les systèmes d’exploitation et les noyaux, alors que tous les conteneurs d’un système partagent le même noyau. 

L’un des problèmes fondamentaux que les conteneurs résolvent est le défi « cela fonctionne dans mon environnement » qui a traditionnellement affecté les opérations informatiques où une application fonctionne en développement mais pas en production. Avec les conteneurs, tant que vous disposez d’un moteur de conteneur sous-jacent (comme Docker Engine), vous pouvez exécuter exactement la même charge de travail sur n’importe quel matériel, système d’exploitation ou cloud. 

Comprendre Kubernetes

Alors que Docker est un outil de création et d’exécution de conteneurs, Kubernetes est un outil d’orchestration de conteneurs. 

Avec Kubernetes, les entreprises peuvent gérer clusters de conteneurs, y compris des conteneurs Docker, à grande échelle. Par exemple, Kubernetes permet la configuration des ressources (par ex. RAM par conteneur), la mise à l’échelle automatique, l’équilibrage de charge et les déploiements de modifications (ou restaurations) pour les applications d’entreprise. 

Parce qu’ils servent deux objectifs différents, Kubernetes vs Docker n’est pas un sujet de l’un ou l’autre. En fait, dans de nombreux cas, Docker et Kubernetes sont utilisés ensemble dans les pipelines DevOps. Cependant, en plus de la plateforme Docker, la société Docker, Inc. propose également Docker Swarm qui est un outil d’orchestration de conteneurs comparable à Kubernetes. 

Comment garantir la sécurité des conteneurs

Quels que soient la plateforme d'orchestration de conteneurs ou le moteur de conteneurs utilisé par une entreprise, la sécurisation des charges de travail des conteneurs est indispensable. Les conteneurs étant des composants fondamentaux de l'infrastructure de l'entreprise, ils constituent également des cibles de choix pour les attaquants. 

De exploits de minage de cryptomonnaies dans des images de conteneurs à la vulnérabilité d’échappement de conteneur comme la faille runc du CVE-2019-5736, les entreprises doivent s'assurer que leurs conteneurs sont protégés contre un large éventail de menaces. 

Pour limiter les risques et améliorer la situation en matière de sécurité, les entreprises de sécurité des conteneurs devraient suivre les meilleures pratiques suivantes :

• Déplacez le système de sécurité vers la gauche : Pour faire face aux menaces dynamiques, les entreprises doivent intégrer la sécurité à tous les pipelines CI \ CD. Cela signifie shifting security left et intégrer des pratiques sécurisées tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) est indispensable. 

• Suivez le principe du moindre privilège : Les entreprises adoptent une approche Zero Trust en ce qui concerne les privilèges des utilisateurs et des application . Cela implique de suivre les meilleures pratiques, telles que l'utilisation Politiques IAM basé sur le principe du moindre privilège et de la limitation, en utilisant des systèmes de fichiers en lecture seule, en limitant l’accès à l’API et en éliminant ou en restreignant l’utilisation de l’indicateur privilégié avec les conteneurs Docker. 

• Réduction de la surface d'attaque: Les ports réseau ouverts, les bibliothèques et les charges de travail inutilisés sont des portes d’entrée potentielles pour les exploits. Pour limiter les risques lors de l’exécution de charges de travail de conteneurs, les entreprises doivent désactiver les services réseau inutilisés, désinstaller les bibliothèques inutilisées et mettre hors service les charges de travail qui ne servent plus à des fins commerciales. 

• Utilisez uniquement des images de conteneurs fiables et sécurisées : Les registres de conteneurs publics contiennent souvent des vulnérabilités ou, dans certains cas, des logiciels malveillants. Les entreprises ne devraient extraire les images de conteneurs que de référentiels fiables afin de limiter leur exposition à des images malveillantes ou vulnérables. 

• Utilisez les bons outils DevSecOps : L'analyse et la surveillance proactives, l'analyse de la composition des sources et la détection robuste des menaces sont des aspects clés de la sécurité des conteneurs. Cependant, les appareils de sécurité traditionnels ne sont pas idéaux pour les charges de travail dans les conteneurs. Par conséquent, les entreprises qui souhaitent optimiser leur dispositif de sécurité doivent Des outils DevSecOps conçus pour une infrastructure moderne. 

Voir Sécurité des conteneurs Docker et Sécurité de Kubernetes (K8s) pour en savoir plus sur la sécurité des conteneurs.