Kubernetes vs Docker

Les conteneurs sont un composant fondamental de l’infrastructure d’entreprise moderne, et Docker et Kubernetes sont deux des plus grands noms du monde des conteneurs. Par conséquent, Kubernetes vs Docker est un sujet DevOps populaire, mais ce n’est pas une question de l’un ou l’autre. 

Les entreprises peuvent utiliser Docker et Kubernetes (K8s) pour créer et mettre à l’échelle des pipelines DevOps. Cependant, les entreprises doivent suivre les meilleures pratiques DevSecOps pour protéger les charges de travail de conteneurs contre la myriade de menaces auxquelles elles sont confrontées. Cet article examinera de plus près le sujet de Kubernetes vs Docker, la comparaison la plus pertinente entre Kubernetes et Docker Swarm, et Sécurité des conteneurs

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Kubernetes vs Docker : qu’est-ce qu’un conteneur ?

Pour comprendre le sujet, il faut d'abord comprendre les contenants. Les conteneurs sont des unités de code qui incluent toutes les bibliothèques et dépendances dont une application a besoin dans un seul package. 

Souvent, les conteneurs sont comparés à la machine virtuelle, mais ils diffèrent à plusieurs égards :

  • Les conteneurs et la machine virtuelle assurent l’abstraction à différentes couches : Les conteneurs fournissent l’abstraction au niveau de la couche applicative, tandis que la machine virtuelle fournit l’abstraction au niveau de la couche matérielle. Cela signifie que les conteneurs permettent aux entreprises d’empaqueter et d’exécuter des applications et des services, tandis que les machines virtuelles permettent aux entreprises d’exécuter des systèmes d’exploitation complets. 
  • Les conteneurs sont plus légers : Parce qu’ils n’incluent pas tout ce qui est nécessaire pour un système d’exploitation complet, les conteneurs ont tendance à occuper moins d’espace de stockage et à démarrer plus rapidement que la machine virtuelle.
  • Ils fournissent différents niveaux d'isolation logique : Offre de conteneurs moins l’isolement logique que la machine virtuelle. Machine virtuelle isole complètement logiquement les systèmes d’exploitation et les noyaux, alors que tous les conteneurs d’un système partagent le même noyau. 

L’un des problèmes fondamentaux que les conteneurs résolvent est le défi « cela fonctionne dans mon environnement » qui a traditionnellement affecté les opérations informatiques où une application fonctionne en développement mais pas en production. Avec les conteneurs, tant que vous disposez d’un moteur de conteneur sous-jacent (comme Docker Engine), vous pouvez exécuter exactement la même charge de travail sur n’importe quel matériel, système d’exploitation ou cloud. 

Comprendre Docker

Docker est une plateforme qui aide les entreprises à empaqueter et à gérer des conteneurs.

Alors que d’autres plateformes permettent aux entreprises de travailler avec des conteneurs, Docker a gagné en popularité grâce à sa facilité d’utilisation et à son évolutivité. Aujourd’hui, Docker est un incontournable des applications cloud natives qui utilisent l’architecture de microservices et les pipelines CI\CD dans les entreprises de toutes tailles. 

Avec Docker, les entreprises utilisent des Dockerfiles en texte brut pour créer des conteneurs. Un Dockerfile contient des instructions (commandes) qui aident Docker à créer automatiquement une image de conteneur. Une image de conteneur Docker est un modèle immuable qui devient conteneur une fois lancé. Un conteneur Docker permet d'exécuter les charges de travail et d'ajouter une couche de conteneur inscriptible au-dessus de l'image immuable du conteneur. Les images des conteneurs Docker étant immuables, les entreprises peuvent instancier exactement le même conteneur de manière fiable et répétée dans tous les environnements. 

Comprendre Kubernetes

Alors que Docker est un outil de création et d’exécution de conteneurs, Kubernetes est un outil d’orchestration de conteneurs. 

Avec Kubernetes, les entreprises peuvent gérer clusters de conteneurs, y compris des conteneurs Docker, à grande échelle. Par exemple, Kubernetes permet la configuration des ressources (par ex. RAM par conteneur), la mise à l’échelle automatique, l’équilibrage de charge et les déploiements de modifications (ou restaurations) pour les applications d’entreprise. 

Parce qu’ils servent deux objectifs différents, Kubernetes vs Docker n’est pas un sujet de l’un ou l’autre. En fait, dans de nombreux cas, Docker et Kubernetes sont utilisés ensemble dans les pipelines DevOps. Cependant, en plus de la plateforme Docker, la société Docker, Inc. propose également Docker Swarm qui est un outil d’orchestration de conteneurs comparable à Kubernetes. 

Comparatif entre Docker Swarm et Kubernetes

Contrairement à Kubernetes vs Docker, Docker Swarm vs Kubernetes est une comparaison de pommes avec des pommes. Il s’agit dans les deux cas de plates-formes d’orchestration de conteneurs open source que les entreprises peuvent utiliser pour gérer et mettre à l’échelle le déploiement de conteneurs. 

Bien que les deux soient des options viables pour l’orchestration de conteneurs, Kubernetes s’est imposé comme le favori des entreprises modernes. En fait, le plus récent Rapport RedHat sur l’état de Kubernetes a constaté que 88 % des professionnels du DevOps, de l’ingénierie et de la sécurité qui ont répondu utilisent Kubernetes. 

Parmi les raisons de la domination de Kubernetes, citons son ensemble de fonctionnalités robustes, la prise en charge de plusieurs environnements d’exécution de conteneurs (containerd, CRI-O, Docker Engine et Mirantis) et ses puissantes abstractions utilisant des concepts tels que les pods et les ReplicaSets. 

Cependant, Docker Swarm est généralement considéré comme plus léger et moins complexe que Kubernetes, ce qui peut le rendre utile pour les entreprises à la recherche d’une solution simple d’orchestration de conteneurs. Bien que Docker Swarm « Classic » ne soit plus activement pris en charge, les versions actuelles de Docker Engine incluent le mode Docker Swarm. Le mode Swarm permet aux entreprises d'utiliser la CLI Docker pour les tâches d'orchestration des conteneurs. 

Bien que Docker Swarm ne dispose pas des fonctionnalités avancées de Kubernetes (par exemple, Swarm a une prise en charge limitée de la configuration réseau et ne prend en charge que le runtime Docker), il s’intègre étroitement à d’autres composants de l’écosystème Docker tels que Docker Compose et Docker Registry. 

Docker Swarm est en effet une option de qualité pour l'orchestration simple de conteneurs Docker, mais ce n'est pas la seule. En août 2020, K3s (Kubernetes léger), a été accepté en tant que projet Sandbox de cloud la Native Computing Foundation (CNCF) et compte déjà plus de 19 000 étoiles sur GitHub. 

Comment garantir la sécurité des conteneurs

Quels que soient la plateforme d'orchestration de conteneurs ou le moteur de conteneurs utilisé par une entreprise, la sécurisation des charges de travail des conteneurs est indispensable. Les conteneurs étant des composants fondamentaux de l'infrastructure de l'entreprise, ils constituent également des cibles de choix pour les attaquants. 

De exploits de minage de cryptomonnaies dans des images de conteneurs à la vulnérabilité d’échappement de conteneur comme la faille runc du CVE-2019-5736, les entreprises doivent s'assurer que leurs conteneurs sont protégés contre un large éventail de menaces. 

Pour limiter les risques et améliorer la situation en matière de sécurité, les entreprises de sécurité des conteneurs devraient suivre les meilleures pratiques suivantes :

  • Déplacez le système de sécurité vers la gauche : Pour faire face aux menaces dynamiques, les entreprises doivent intégrer la sécurité à tous les pipelines CI \ CD. Cela signifie shifting security left et intégrer des pratiques sécurisées tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) est indispensable. 
  • Suivez le principe du moindre privilège : Les entreprises adoptent une approche Zero Trust en ce qui concerne les privilèges des utilisateurs et des application . Cela implique de suivre les meilleures pratiques, telles que l'utilisation Politiques IAM basé sur le principe du moindre privilège et de la limitation, en utilisant des systèmes de fichiers en lecture seule, en limitant l’accès à l’API et en éliminant ou en restreignant l’utilisation de l’indicateur privilégié avec les conteneurs Docker. 
  • Réduction de la surface d'attaque: Les ports réseau ouverts, les bibliothèques et les charges de travail inutilisés sont des portes d’entrée potentielles pour les exploits. Pour limiter les risques lors de l’exécution de charges de travail de conteneurs, les entreprises doivent désactiver les services réseau inutilisés, désinstaller les bibliothèques inutilisées et mettre hors service les charges de travail qui ne servent plus à des fins commerciales. 
  • Utilisez uniquement des images de conteneurs fiables et sécurisées : Les registres de conteneurs publics contiennent souvent des vulnérabilités ou, dans certains cas, des logiciels malveillants. Les entreprises ne devraient extraire les images de conteneurs que de référentiels fiables afin de limiter leur exposition à des images malveillantes ou vulnérables. 
  • Utilisez les bons outils DevSecOps : L'analyse et la surveillance proactives, l'analyse de la composition des sources et la détection robuste des menaces sont des aspects clés de la sécurité des conteneurs. Cependant, les appareils de sécurité traditionnels ne sont pas idéaux pour les charges de travail dans les conteneurs. Par conséquent, les entreprises qui souhaitent optimiser leur dispositif de sécurité doivent Des outils DevSecOps conçus pour une infrastructure moderne

Voir Sécurité des conteneurs Docker et Sécurité de Kubernetes (K8s) pour en savoir plus sur la sécurité des conteneurs.

Sécurisez les conteneurs avec CloudGuard

CloudGuard pour la sécurité des conteneurs est une plateforme de sécurité des conteneurs entièrement automatisée conçue pour protéger les charges de travail des entreprises de bout en bout, de leur création à leur exécution. Avec CloudGuard, les entreprises disposent d’une plateforme DevSecOps capable de relever les défis modernes en matière de sécurité des conteneurs d’une manière que les outils de sécurité traditionnels ne peuvent pas faire.

Par exemple, avec CloudGuard, les entreprises disposent d’une solution de sécurité des conteneurs qui peut :

  • Protégez les conteneurs Docker, Clusters K8set d’autres charges de travail de conteneurs sur une infrastructure multi-cloud .
  • Tirez parti du contrôleur d'admission pour appliquer le principe du moindre privilège à tous les clusters.
  • Intégrer le scan de sécurité de l'image dans Oléoducs CI \ CD.
  • Trouvez les informations d'identification et les données sensibles exposées et proposez des mesures pour y remédier.
  • Analysez automatiquement les images de conteneur à la recherche de vulnérabilités, de logiciels malveillants et de configurations de sécurité faibles.
  • Effectuez une prévention des menaces en temps réel. 
  • Déployez automatiquement les contrôles de sécurité.
  • Mettez en œuvre une détection d’intrusion et des renseignements sur les menaces robustes.

Pour en savoir plus sur la façon dont CloudGuard peut aider à améliorer la posture de sécurité de l’entreprise, inscrivez-vous à une démo animée par un expert Sécurité du cloud. Dans la démo, vous apprendrez à obtenir un contrôle et une visibilité complets pour les conteneurs dans un environnement multi-cloud . Pour en savoir plus sur la sécurité des conteneurs, téléchargez notre Guide sur la sécurité des conteneurs

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