Qu'est-ce que l'analyse de code ?

Tous les logiciels et codes contiennent des bogues. Si certains de ces bogues sont sans conséquence ou n'affectent que la fonctionnalité d'une application, d'autres peuvent avoir une incidence sur sa sécurité. L'identification et la correction de ces vulnérabilités de sécurité potentiellement exploitables sont essentielles pour la sécurité de application.

L'analyse de code est un outil permettant d'identifier les problèmes de sécurité potentiels au sein d'une application. Un certain nombre de méthodologies d'analyse de code sont disponibles pour aider à identifier les vulnérabilités d'une application avant qu'elle n'atteigne la production - ce qui réduit le risque posé par les erreurs de sécurité, ainsi que le coût et la difficulté d'y remédier.

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Qu'est-ce que l'analyse de code ?

Boîte à outils pour l'analyse du code

Les développeurs et les équipes de sécurité disposent d'un certain nombre d'options pour analyser le code. Voici quelques-unes des principales méthodes de détection de la vulnérabilité :

 

  • Analyse statique : Les tests statiques de sécurité des applications (SAST) sont effectués sur le code source d'une application. Il détecte les vulnérabilités au sein de l'application en construisant un modèle de son état d'exécution et en appliquant des règles basées sur les modèles de code qui créent des vulnérabilités communes (telles que l'utilisation d'une entrée utilisateur non fiable comme entrée d'une requête SQL).
  • Analyse dynamique : Les tests dynamiques de sécurité des applications (DAST) utilisent une bibliothèque d'attaques connues et un fuzzer pour détecter la vulnérabilité d'une application en cours d'exécution. En soumettant l'application à des intrants inhabituels ou malveillants et en observant ses réponses, DAST peut identifier la vulnérabilité de l'application.
  • Analyse interactive : Les tests interactifs de sécurité des applications (IAST) utilisent des instruments pour obtenir une visibilité sur les entrées, les sorties et l'état d'exécution d'une application. Au moment de l'exécution, cette visibilité lui permet d'identifier les comportements anormaux qui indiquent l'exploitation d'une vulnérabilité connue ou nouvelle au sein de l'application.
  • Analyse de la composition des sources : La plupart des sites application s'appuient sur un certain nombre de bibliothèques et de dépendances externes. L'analyse de la composition de la source (SCA) identifie les dépendances d'une application et vérifie si elles présentent des vulnérabilités connues susceptibles d'avoir un impact sur la sécurité de l'application.

 

Il est important de se rappeler que les différentes méthodologies de test de sécurité présentent des avantages (ou des faiblesses) lorsqu'il s'agit d'identifier les différentes classes de vulnérabilité. C'est pourquoi il est recommandé d'appliquer plusieurs méthodologies et outils de test de sécurité application tout au long du processus de développement des logiciels afin de minimiser le nombre et l'impact des vulnérabilités présentes dans le code de production.

Obtenir une visibilité complète de la vulnérabilité

Tout logiciel peut contenir une vulnérabilité, indépendamment de la manière dont il est mis en œuvre ou de son lieu de déploiement. Une gestion complète de la vulnérabilité nécessite la capacité d'effectuer une analyse du code dans un large éventail d'environnements de déploiement, notamment

 

 

L'efficacité de la lecture de codes dépend également des informations dont dispose l'outil de lecture de codes. Les outils SAST et DAST analysent principalement les types connus de vulnérabilité et d'attaques, ce qui signifie que leur utilisation avec des jeux de règles obsolètes ou incomplets peut entraîner des détections faussement négatives, ce qui laisse l'application vulnérable à l'exploitation. C'est pourquoi les outils d'analyse de codes doivent être intégrés à l'infrastructure de sécurité d'une organisation et être capables de tirer parti des flux de renseignements sur les menaces.

The Benefits of Check Point ServerlessCode Scanning

Check Point’s Serverless Code Scanning feature detects, alerts on and remediates security and compliance risks in a Serverless environment. Its code scanning functionality is powered by CodeQL – a powerful code analysis engine. Additionally, it incorporates multiple different code scanning methodologies to provide rapid and comprehensive vulnerability detection.

 

Code scanning is an essential component of an organization’s application security program and vital to regulatory compliance. Check Point Serverless Code Scanning provides a number of advantages, including:

 

  • Détection de la vulnérabilité dans le développement : Remédier à la vulnérabilité en production est coûteux et prend du temps en raison de la complexité du développement et de la distribution des correctifs logiciels. En outre, la vulnérabilité dans la production comporte un risque d'exploitation. L'analyse du code permet de détecter les vulnérabilités et d'y remédier avant la mise en production, éliminant ainsi les risques de cybersécurité qu'elles posent.
  • Reduced False Positives and Errors: Check Point Serverless Code Scanning incorporates a range of application security testing solutions. This helps it to eliminate false positive detections, enabling developers and security teams to focus their efforts on remediating the true threats to application security.
  • Support Infrastructure Security: Check Point Serverless Code Scanning tests all of the code within an application, including potentially vulnerable dependencies. This helps to ensure the security of an organization’s applications and digital infrastructure.
  • Actionable Insights: By default, Check Point Code Scanning only runs the actionable security rules when performing its analysis. This reduces alert volume and eliminates noise, enabling developers to focus on the task at hand.
  • Elasticity: Built on the open SARIF standard, Check Point Serverless Code Scanning is extensible so you can include open source and commercial static application security testing (SAST) solutions within the same cloud native solution. It can also be integrated with third-party scanning engines to view results from other security tools in a single interface and to export multiple scan results through a single API.

 

Pour en savoir plus sur la sécurisation de Kubernetes et de application, téléchargez ce guide. Vous pouvez également demander une démo des solutions de Check Point Sécurité du cloud pour voir comment elles peuvent vous aider à minimiser la vulnérabilité et le risque de cybersécurité sur votre site application.