La technologie de l'informatique dématérialisée progresse constamment, ouvrant un large éventail de nouvelles opportunités pour les organisations. Pendant ce temps, les attaquants ne cessent de trouver des moyens d'exploiter les vulnérabilités de l'infrastructure cloud. S'efforcer de garder une longueur d'avance est un choix judicieux pour toute organisation opérant sur le site cloud. Il est essentiel de comprendre les tendances pour élaborer des stratégies de sécurité solides afin de protéger efficacement les environnements cloud. Nous vous présentons ici six des plus importantes tendances émergentes en matière de Sécurité du cloud pour 2024.
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Le modèle de confiance zéro est une stratégie essentielle pour garantir la sécurité des actifs de cloud. La confiance zéro repose sur plusieurs principes fondamentaux, dont le principal se résume à "ne jamais faire confiance, toujours vérifier". La confiance zéro stipule que les utilisateurs et les appareils ne doivent plus faire l'objet d'une confiance implicite, mais qu'ils doivent s'authentifier en permanence tout au long d'une session pour prouver leur identité afin d'accéder aux ressources.
Le modèle d'authentification continue implique une combinaison des éléments suivants :
Zero trust recommande une micro-segmentation du réseau, des contrôles d'accès au moindre privilège et encourage les organisations à adopter une approche de la sécurité du réseau fondée sur l'hypothèse d'une violation. Lorsque les entreprises basées sur le site cloudadoptent les principes de la confiance zéro, elles prennent des mesures pour réduire la surface d'attaque et minimiser le risque d'accès non autorisé.
Les solutions de sécurité renforcées par l'IA sont capables d'analyser de grandes quantités de données pour différencier les schémas d'utilisation normaux des anomalies qui méritent d'être étudiées. Les plateformes modernes de détection des menaces s'appuient sur l'apprentissage machine pour analyser le trafic réseau, les données générées par les postes et d'autres sources de renseignements sur les menaces afin d'identifier les menaces potentielles.
Ces systèmes peuvent fournir des informations en temps réel, ce qui permet au personnel de sécurité de réagir rapidement aux activités suspectes avant qu'elles ne dégénèrent en véritables incidents. Lorsqu'une violation potentielle se produit, les outils de réponse aux incidents pilotés par l'IA peuvent automatiser le processus de confinement et d'éradication du logiciel malveillant.
Les organisations devraient adopter des solutions de sécurité basées sur l'IA, ce qui leur permettrait de garder une longueur d'avance sur les menaces sophistiquées et futures de la Sécurité du cloud.
La sécurisation des environnements hybrides réseau et multicloud, chacun avec des flux de travail de sécurité différents et parfois incompatibles, est une tâche ardue. L'approche traditionnelle repose sur l'utilisation de combinaisons incongrues d'outils de sécurité et de processus manuels. Ce cadre dépassé accroît la complexité, l'inefficacité et les risques.
Les entreprises se tournent de plus en plus vers les plateformes de protection cloud-native application (CNAPP) et les systèmes Secure Access Service Edge(SASE) pour atténuer ces problèmes.
Les CNAPP simplifient la Sécurité du cloud en offrant aux organisations la perspective d'une posture de sécurité unifiée. Ils constituent une plate-forme centralisée pour sécuriser les applications natives cloud, en s'intégrant aux outils existants de Sécurité du cloud et en rationalisant ainsi les flux de travail.
Les SASE sont des systèmes basés sur cloudqui sécurisent l'accès aux applications et aux données indépendamment de l'endroit où elles se trouvent. SASE englobe la sécurité des réseaux, le contrôle d'accès et d'autres services de sécurité. Le SASE peut être considéré comme un périmètre de sécurité pour l'ensemble de l'organisation, tandis que les CNAPP protègent l'application native cloudfonctionnant à l'intérieur du périmètre.
En appliquant le CNAPP et le SASE dans le cadre d'une approche stratifiée de la sécurité du site cloud, les organisations obtiennent les résultats suivants
Les procédures du cycle de développement sécurisé des logiciels (SSDLC) préconisent une sécurité forte comme fondement d'un développement logiciel efficace. DevSecOps est une approche du SSDLC fondée sur l'opinion.
En tant qu'évolution de DevOps, DevSecOps intègre la sécurité dès les premières étapes du développement des logiciels et est de plus en plus considéré comme une bonne pratique de la sécurité du site cloud. DevSecOps veille à ce que les problèmes de sécurité soient pris en compte dès le début du développement.
Pour ce faire, des outils d'automatisation analysent le code pour détecter les vulnérabilités connues et fournissent un retour d'information en temps réel aux développeurs. Les processus DevSecOps encouragent également une forte collaboration entre :
Ces procédures systématiques et collaboratives permettent aux développeurs d'identifier et de traiter les vulnérabilités potentielles avant qu'elles ne se glissent dans le déploiement ou l'exécution. Il en résulte des logiciels construits avec plus d'efficacité et d'efficience, et l'assurance d'une sécurité de bout en bout.
L'intelligence artificielle permet d'accroître considérablement la productivité des entreprises et se retrouve dans toute une série de nouveaux produits et services innovants. L'IA générative(GenAI) représente en même temps un risque substantiel si elle n'est pas correctement gérée.
En exploitant les systèmes GenAI, les acteurs de la menace se retrouvent avec de nouvelles capacités significatives pour créer des attaques sophistiquées de hameçonnage, des logiciels malveillants et des logiciels rançonneurs. Les capacités avancées de la GenAI amplifient les effets des campagnes d'ingénierie sociale et exacerbent l'impact des cyberattaques.
Mais les systèmes de détection des cybermenaces Sécurité du cloud emploient également des algorithmes d'apprentissage machine pour améliorer :
L'utilisation responsable de la GenAI peut aider les organisations à détecter les menaces et à y répondre plus efficacement. L'application de la GenAI, tant du point de vue offensif que défensif, représente un changement profond et durable dans le paysage de la cybersécurité. Ses effets se répercuteront sans aucun doute sur l'ensemble de l'écosystème numérique.
Les tensions géopolitiques s'accroissent et leurs effets ne manqueront pas d'avoir un impact aigu sur la sécurité du site cloud.
L'instabilité politique et l'incertitude économique qui règnent dans diverses régions offrent aux groupes de pirates informatiques et aux États-nations de nouvelles possibilités de lancer des attaques contre l'infrastructurecloud.
Les tensions croissantes entre les nations laissent présager une recrudescence de l'espionnage et des attaques ciblées contre les ennemis politiques, qui pourraient dégénérer en cyberguerre. Les attaques soutenues par des États, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et les sanctions économiques sont autant de menaces pour la sécurité du site cloud.
L'aspect positif de la montée des tensions est que les gouvernements sont susceptibles d'augmenter leurs investissements dans la cybersécurité afin de protéger les intérêts nationaux tels que les infrastructures critiques. Les entreprises chercheront probablement aussi à limiter leur exposition en donnant la priorité aux dépenses liées à la sécurité du site cloud, protégeant ainsi leurs actifs numériques contre les risques en période d'incertitude.
Nous avons couvert beaucoup de terrain : des principes fondamentaux de la confiance zéro à l' intégration des CNAPP et des SASE, en passant par le pouvoir de transformation de l'IA.
Les tendances évoquées ici soulignent toutes la nécessité d'une approche adaptative pour sécuriser le site cloud. Il est essentiel de rester à l'avant-garde des progrès rapides de la technologie de la sécurité pour protéger efficacement les actifs précieux de cloud. Compte tenu de l'évolution rapide du paysage de la sécurité, les organisations doivent adopter une approche proactive pour protéger efficacement leurs environnements.
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