Por qué es importante un buen análisis de seguridad
No puedes defenderte de amenazas que no sabes que existen. Los SOC necesitan visibilidad de todos los componentes del ecosistema de su organización para identificar y responder a posibles amenazas.
Sin embargo, los datos sin procesar son de poco valor para un analista de SOC. La mayoría de los indicadores de un ataque pueden descartarse fácilmente como ruido u operaciones normales. Solo mediante la recopilación y agregación de múltiples fuentes de información diferentes, un analista de seguridad puede obtener el contexto necesario para distinguir los verdaderos ataques de los falsos positivos.
Este es el papel de la analítica de seguridad. Ingiere los datos sin procesar producidos por herramientas de seguridad, computadoras y otros sistemas y los analiza para detectar patrones y tendencias que podrían indicar un posible incidente. Estas alertas, junto con los datos utilizados para generarlas, se presentan al analista, lo que le permite evaluar la situación de forma más rápida y precisa y responder a la amenaza potencial.
¿Cómo funciona el análisis de seguridad?
El análisis de seguridad consiste en asociar fragmentos de datos para crear una historia que describa las actividades de una amenaza potencial dentro de la red de una organización. La creación de esta historia requiere una herramienta de análisis de seguridad para encontrar asociaciones entre eventos y seleccionar los que indican una amenaza potencial.
Esto se puede lograr utilizando una variedad de técnicas, que incluyen:
- Detección de firmas: En el caso de las amenazas conocidas, es posible describir exactamente qué aspecto tiene o qué hace la amenaza en un entorno comprometido (como el cifrado de archivos del ransomware). Mediante el uso de estas firmas, una herramienta de análisis de seguridad puede determinar rápida y fácilmente la presencia de una amenaza. A partir de ahí, es posible trabajar hacia atrás y hacia adelante para conocer toda la cadena de ataque.
- Detección de anomalías: Por definición, un atacante realiza acciones inusuales dentro de un sistema comprometido, como robar datos o cifrar archivos. La detección de anomalías busca actividades que están fuera de la norma, lo que puede indicar una intrusión.
- Detección de patrones: Algunos eventos son benignos por sí solos, pero sospechosos o maliciosos cuando se combinan con otros. Por ejemplo, un único inicio de sesión fallido puede ser una contraseña mal escrita, mientras que muchas pueden indicar un ataque de relleno de credenciales. Gran parte de la analítica de seguridad busca patrones, utilizando la detección basada en firmas o anomalías, o ambas.
- aprendizaje automático: La detección de firmas y anomalías es útil si se puede definir "malicioso" o "normal", pero no siempre es una tarea sencilla. Los algoritmos de aprendizaje automático aplicados a los análisis de seguridad pueden aprender por sí mismos a reconocer amenazas potenciales y diferenciarlas de los falsos positivos.
Al final, el análisis de seguridad se reduce a la detección de patrones y estadísticas. Sin embargo, encontrar patrones o rarezas les dice a los analistas de seguridad dónde enfocar su atención, lo que los hace más efectivos para identificar y responder rápidamente a las amenazas reales.
La evolución de la analítica de seguridad
La analítica de seguridad comenzó con el sistema de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), que empezó como una solución de recopilación de registros y se adaptó para ofrecer también analítica de seguridad. Esto les permitió traducir la enorme cantidad de información de que disponían en inteligencia sobre amenazas utilizable y valiosa para los equipos SOC.
Las herramientas de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) aprovechan el análisis de seguridad mediante la automatización de la respuesta a las amenazas detectadas. Esto permite que la respuesta a incidentes se realice a la velocidad de la máquina, lo cual es esencial a medida que los ataques se vuelven cada vez más generalizados y automatizados.
Hoy en día, las soluciones son cada vez más específicas en el uso de la analítica de seguridad. Las soluciones de detección y respuesta ampliadas (XDR) están incorporando análisis de seguridad como parte de la oferta global, lo que ofrece una consolidación de SIEM, SOAR, análisis de seguridad y soluciones de seguridad en un único panel holístico para el analista de seguridad. XDR lleva el análisis de seguridad al siguiente nivel al alimentar los algoritmos no solo con eventos de seguridad singulares, sino también con el enriquecimiento de la telemetría sin procesar y la información sobre amenazas, lo que permite un mayor nivel de precisión para las detecciones basadas en análisis.
Análisis de seguridad con Check Point
Generar inteligencia eficaz sobre amenazas requiere una solución con sólidas capacidades de análisis de seguridad. Las soluciones de Check Point están diseñadas para ingerir y analizar información sobre amenazas procedente de diversas fuentes con el fin de proporcionar inteligencia sobre amenazas de alto valor.
A macroescala, Check Point ThreatCloud IA analiza 86.000 millones de eventos de seguridad al día para detectar nuevas amenazas, variantes de malware y campañas de ataque. La inteligencia sobre amenazas generada por ThreatCloud IA es combinada con datos específicos de una organización por los productos Check Point Infinity para proporcionar una visión más específica de la seguridad y la detección de amenazas.
Un análisis de seguridad eficaz es crucial para la estrategia de detección y respuesta a amenazas de una organización. Para saber más sobre las capacidades analíticas de Check Point Infinity SOC y cómo puede ayudar a mejorar la detección de amenazas eliminando los falsos positivos, le invitamos a ver este vídeo de demostración.
Comentarios