Prácticas recomendadas de XDR
Como cualquier herramienta de seguridad, XDR solo puede estar a la altura de sus promesas si se implementa y opera correctamente. Estas 7 mejores prácticas pueden ayudar a su organización a sacar el máximo partido de su implementación de la XDR.
#1. Centralice e integre los datos de seguridad
La organización promedio tiene numerosos sistemas de TI y seguridad. Cada uno de ellos puede generar registros y alertas que pueden ser útiles para identificar y corregir incidentes de seguridad. Sin embargo, tener esta información dispersa en múltiples herramientas y ubicaciones puede disminuir la capacidad de una organización para detectar ciberataques. Los ciberataques modernos y sofisticados son sutiles y pueden requerir el contexto obtenido de la combinación de varias fuentes de datos para identificarlos.
La XDR es más eficaz si tiene acceso a un único grupo centralizado de datos de seguridad. Esta integración permite que la solución XDR aproveche el contexto para identificar con mayor precisión posibles amenazas cibernéticas.
#2. Aproveche los análisis avanzados y la inteligencia sobre amenazas
Los ciberataques son cada vez más sofisticados, sutiles y automatizados. Como resultado, un ciberataque puede desvanecerse en el ruido del tráfico normal, lo que dificulta que una organización identifique y remedie la amenaza potencial.
Las soluciones XDR ofrecen la posibilidad de utilizar análisis avanzados e inteligencia sobre amenazas para detectar estas amenazas potenciales. Los feeds de inteligencia sobre amenazas ofrecen información sobre las últimas campañas de ataque, y las soluciones XDR que pueden ingerir y aprovechar estos feeds pueden utilizarlos en sus análisis para proteger eficazmente a la organización de los ataques.
#3. Correlación potenciada por la IA
El auge de la inteligencia artificial (IA) ha abierto nuevas oportunidades potenciales para la ciberdefensa. Los sistemas de IA son muy eficaces para analizar grandes volúmenes de datos e identificar tendencias y anomalías.
La aplicación de estas capacidades a la detección y respuesta a amenazas puede permitir a las organizaciones descubrir ataques que, de otro modo, pasarían desapercibidos. Las tendencias y anomalías que los humanos pasarían por alto en un mar de datos pueden ser identificadas rápidamente por la IA, lo que permite a los analistas de seguridad encontrar y solucionar más rápida y eficazmente posibles incidentes de seguridad.
#4. Fomentar la colaboración y la comunicación
Los canales claros de colaboración y comunicación son esenciales para un programa de ciberseguridad eficaz. Los silos de datos de seguridad podrían privar a los equipos de seguridad del contexto necesario para identificar amenazas cibernéticas sofisticadas. Una comunicación deficiente también puede ralentizar la detección y respuesta a las amenazas si la organización tiene dificultades para hacer llegar los datos correctos a las personas adecuadas en el momento adecuado.
Si se utilizan correctamente, las soluciones XDR pueden ayudar a las organizaciones a romper los silos y respaldar la comunicación necesaria. Las soluciones XDR que extraen datos de toda la infraestructura de TI de la organización pueden ayudar a identificar problemas en varios sistemas y permitir una supervisión y gestión centralizadas de los incidentes de seguridad.
#5. Actualización periódica
El estado del arte en ciberseguridad está cambiando rápidamente. A medida que aparecen nuevos ataques, se desarrollan nuevas firmas, modelos de IA y otras herramientas para ayudar a identificarlos y prevenirlos.
La actualización periódica de una solución XDR ayuda a garantizar que una organización tenga a su disposición las herramientas más recientes. Esto aumenta la probabilidad de que la solución XDR sea capaz de detectar las últimas campañas de ataque y las nuevas herramientas y técnicas desarrolladas por los actores de amenazas cibernéticas.
#6. Consolidar la UEBA
El análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) proporciona información sobre la actividad de los usuarios y las cuentas. Mediante el seguimiento de los comportamientos, es posible detectar y prevenir ciberataques basados en las actividades maliciosas del atacante utilizando cuentas comprometidas.
Al igual que otras fuentes de datos, la consolidación de UEBA ayuda a mejorar la eficacia de una solución XDR. Con acceso a datos de identidad y comportamiento en todos los entornos de TI de una organización, una solución XDR puede detectar de manera más efectiva actividades anómalas que abarcan varias partes de la infraestructura de una organización.
#7. Automatización de la seguridad
Los ciberataques ocurren rápidamente, y cuanto más rápido pueda responder una organización, mejor. Idealmente, esto significa detectar y prevenir el ataque antes de que ocurra, pero reducir el tiempo de respuesta a incidentes también limita la oportunidad del atacante de robar datos, moverse lateralmente o realizar otras acciones maliciosas en los sistemas de una organización.
Al utilizar XDR, es importante aprovechar al máximo sus capacidades de automatización de la seguridad . Sustituir los procesos manuales por acciones automatizadas puede permitir a una organización bloquear un ataque o contenerlo en un único terminal infectado antes de que suponga una amenaza para el resto de la organización.
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