¿Qué es la detección y respuesta a amenazas (TDR)?

La prevención es, naturalmente, el primer pilar de la ciberseguridad: puede prevenir más del 98% de las amenazas dirigidas a su organización. Pero, ¿qué pasa con las amenazas que no fueron bloqueadas?

Primero debe detectarlos, aprovechando técnicas analíticas de vanguardia, como el análisis de comportamiento y otras tecnologías de detección basadas en IA, para descubrir incluso los ataques más sigilosos. Los operadores pueden entonces investigar y aprender más sobre cada amenaza y también buscar amenazas adicionales. El siguiente paso es responder: remediar y eliminar la amenaza, así como asegurarse de que se prevenga la próxima vez.

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Componentes esenciales de una solución TDR

Para las amenazas que una organización no puede prevenir, la capacidad de detectarlas y responderlas rápidamente es fundamental para minimizar el daño y el costo para la organización. La detección eficaz de amenazas requiere soluciones de ciberseguridad con las siguientes capacidades:

  • Visibilidad total del vector de ataque: la infraestructura de TI de las organizaciones se ha vuelto diversa, incluidas computadoras locales, dispositivos móviles, infraestructura en la nube e Internet de las cosas (dispositivo de IoT que puede ser atacado a través de una variedad de vectores de infección). La detección eficaz de amenazas requiere visibilidad total de todos los vectores de ataque, incluida la red, el correo electrónico, las aplicaciones basadas en la nube, las aplicaciones móviles y más.
  • Detección malware de espectro completo: la detección de malware se vuelve cada vez más difícil a medida que el malware se vuelve más sofisticado y evasivo. Las campañas de ataque de malware modernas emplean polimorfismo para evadir los sistemas de detección basados en firmas y utilizar muestras de malware únicas para cada organización objetivo. Las soluciones TDR eficaces requieren la capacidad de identificar ataques de malware utilizando inteligencia artificial y técnicas de análisis de contenido basadas en sandbox que no se dejen engañar por estas tácticas de evasión.
  • Alta precisión de detección: Los centros de operaciones de seguridad (SOC) suelen recibir muchas más alertas de las que pueden procesar, lo que resulta en una pérdida de tiempo investigando falsos positivos mientras se pasan por alto las verdaderas amenazas. Las herramientas de detección de amenazas deben generar alertas de alta calidad con bajas tasas de falsos positivos para garantizar que los equipos de seguridad puedan concentrarse en amenazas reales para la empresa.
  • Análisis de datos de vanguardia: las empresas rojas se están volviendo cada vez más complejas e incluyen una amplia variedad de terminales diferentes. Esto significa que los equipos de seguridad tienen acceso a más datos de seguridad de los que pueden procesar o usar de manera efectiva. El análisis de datos de vanguardia es un componente crítico para destilar esta masa de datos en información utilizable para diferenciar las amenazas verdaderas de los falsos positivos.
  • Integración de inteligencia sobre amenazas: Los feeds de inteligencia sobre amenazas pueden ser una fuente invaluable de información sobre las campañas cibernéticas actuales y otros aspectos del riesgo de ciberseguridad. Una solución TDR debería permitir que las fuentes de inteligencia sobre amenazas se integren directamente en ella y se utilicen como fuente de datos al identificar y clasificar amenazas potenciales.

Una vez que se ha identificado una amenaza potencial, los analistas de seguridad necesitan herramientas que respalden la investigación y remediación de incidentes. Cierta funcionalidad es esencial para maximizar la eficacia de estas herramientas, incluyendo:

  • Análisis MITRE ATT & CK: El marco MITRE ATT & CK proporciona una gran cantidad de información sobre los métodos por los cuales un atacante puede llevar a cabo varias etapas en un ataque cibernético. Las soluciones de detección y respuesta de amenazas deben proporcionar mapeos a las técnicas MITRE ATT & CK para que los equipos de seguridad puedan aprovechar las recomendaciones de detección y mitigación asociadas proporcionadas por el marco.
  • Remediación automatizada de amenazas: Los ciberdelincuentes utilizan la automatización para aumentar la velocidad y la escala de sus ataques, lo que hace que la respuesta manual sea demasiado lenta para minimizar el impacto de un ataque. Las soluciones TDR efectivas deben ofrecer una respuesta automatizada basada en manuales para permitir una respuesta rápida y coordinada a las amenazas en toda la infraestructura de TI de una organización.
  • Investigación y soporte de búsqueda de amenazas: Los equipos de seguridad requieren la capacidad de investigar manualmente un posible incidente y realizar la búsqueda de amenazas para intrusiones no detectadas. Una solución TDR debería brindar soporte para la búsqueda de amenazas al ofrecer acceso a datos vitales e inteligencia sobre amenazas útil en una consola fácil de usar.

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La detección y respuesta efectivas de amenazas es fundamental para la estrategia de seguridad de cualquier organización. La implementación de una solución líder de TDR permite a una organización:

  • Reducir el tiempo de permanencia del atacante: Cuanto más tiempo tenga acceso un atacante a los sistemas de una organización, más daño puede causar. La detección rápida de amenazas reduce el tiempo de permanencia y la complejidad de la corrección de incidentes.
  • Disminuir los costos de respuesta a incidentes: Un atacante con acceso extendido a los sistemas de una organización es mucho más difícil de desalojar y tiene la oportunidad de causar más daño. Cuanto antes se detecte una amenaza, menor será el costo de la remediación.
  • Optimice las operaciones de SOC: Muchos SOC están abrumados por datos de baja calidad, lo que resulta en fatiga de alertas y detecciones de amenazas perdidas. Una solución TDR eficaz permite que un SOC centre sus esfuerzos en amenazas verdaderas en lugar de perder el tiempo en falsos positivos.
  • Cambio hacia la ciberseguridad proactiva: la búsqueda de amenazas permite a una organización buscar de forma proactiva indicios de una intrusión en su infraestructura de TI. Este enfoque proactivo de la ciberseguridad permite la detección y remediación de amenazas previamente desconocidas.

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