La importancia de la seguridad de los datos en la era digital actual
Los datos son el activo más valioso de la mayoría de las organizaciones, y las empresas suelen recopilar grandes volúmenes de datos confidenciales. Estos datos son un objetivo principal para los ciberdelincuentes que acceden y roban estos datos para venderlos o utilizarlos en futuros ataques. Las soluciones de seguridad de datos pueden ayudar a reducir la vulnerabilidad de una organización a este tipo de ataques. Al hacerlo, protegen a la empresa de diversos riesgos, incluidos los que afectan a su reputación, sus finanzas y el cumplimiento de la normativa.
Tipos de amenazas a la seguridad de los datos
Las empresas se enfrentan a una variedad de amenazas a la seguridad de sus datos. Algunos ejemplos comunes son los siguientes:
- Phishing: los ataques phishing pueden utilizarse para engañar al destinatario para que entregue datos confidenciales o entregue malware diseñado para recopilar y exfiltrar datos a un atacante.
- ransomware: El ransomware supone una amenaza tanto para la confidencialidad como para la disponibilidad de los datos de una organización. El malware ransomware moderno suele robar datos además de cifrarlos, lo que permite a los atacantes violarlos o venderlos si no se paga el rescate.
- Hacking: Un atacante con acceso a los sistemas y la aplicación de una organización puede ser capaz de extraer y exfiltrar datos sensibles de ellos.
- Amenazas internas: Las personas con información privilegiada de confianza pueden poner en riesgo los datos corporativos, ya sea de forma intencionada o accidental. Por ejemplo, los datos pueden quedar expuestos accidentalmente en un almacenamiento inseguro en la nube o ser sustraídos por un empleado que se marcha.
Seguridad de datos vs. Privacidad de datos
La seguridad de los datos y la privacidad de los datos son conceptos distintos pero relacionados. La seguridad de los datos proporciona protección a los datos de una organización contra una amplia variedad de amenazas. Esto podría incluir ataques de usuarios no autorizados (ransomware, violación de datos, etc.), así como amenazas planteadas por usuarios autorizados o personas con información privilegiada.
La privacidad de los datos se centra en la gestión del acceso a datos potencialmente sensibles. Si bien algunas partes dentro de una organización pueden tener "necesidad de saber" ciertos tipos de datos, otras no tienen y no deberían tener acceso. Por ejemplo, el acceso a la información financiera de los clientes puede ser necesario para el departamento de facturación, pero no para TI.
Tipos de soluciones y técnicas de seguridad de datos
La seguridad de los datos de una organización se enfrenta a diversas amenazas, y existen varios tipos diferentes de soluciones de seguridad de datos para protegerse contra ellas. Estas son algunas de las capacidades más importantes que necesita una empresa para proteger la seguridad de sus datos.
Descubrimiento y clasificación de datos
Para proteger adecuadamente los datos en su poder, una organización necesita saber qué datos tiene y los requisitos de seguridad de los datos. Las herramientas de descubrimiento y clasificación de datos ayudan a una organización a lograr visibilidad de los datos que posee y clasificar automáticamente los datos para que se les puedan aplicar los controles de seguridad adecuados.
Protección de datos
Los datos se pueden proteger contra el acceso no autorizado de varias maneras. Algunos ejemplos son los siguientes:
- cifrado: los algoritmos de cifrado hacen que los datos sean ilegibles para cualquiera que carezca de la clave secreta utilizada para el descifrado.
- Minimización: La minimización de datos implica solo recopilar y retener los datos confidenciales que una organización realmente necesita.
- Enmascaramiento: El enmascaramiento de datos reemplaza los datos confidenciales con caracteres no confidenciales, como reemplazar todos los dígitos de un número de tarjeta de crédito con asteriscos, excepto los últimos cuatro.
- Tokenización: La tokenización reemplaza un valor confidencial con un token no confidencial que se puede usar para representarlo en sistemas que carecen de la necesidad de acceso a los datos reales.
- Anonimización: La anonimización despoja a los registros de los clientes de los datos que se pueden utilizar para identificarlos de forma única. Sin embargo, la verdadera anonimización es difícil de lograr.
Soluciones de seguridad de datos
Las soluciones de seguridad de datos ayudan a proteger los datos de una organización contra varios tipos de amenazas. Algunos ejemplos son los siguientes:
- Monitoreo de archivos y actividades: La supervisión de los archivos y la actividad de los usuarios puede ayudar a identificar comportamientos anómalos o malintencionados que apuntan a amenazas a la seguridad de los datos. Por ejemplo, el ransomware realiza un número inusual de lecturas y ediciones de archivos mientras cifra los datos.
- Gestión de la vulnerabilidad: Los escáneres de vulnerabilidad pueden ayudar a identificar los problemas de seguridad que ponen en peligro los datos. Al identificar la vulnerabilidad y evaluar el riesgo, una organización puede gestionar mejor la seguridad de los datos.
Prácticas recomendadas para la seguridad de los datos
Una organización puede reducir la amenaza a sus datos mediante la implementación de las mejores prácticas de seguridad de datos, incluidas las siguientes:
- Utilice soluciones de seguridad de datos: Los datos de una organización deben clasificarse adecuadamente, cifrarse mientras están en reposo o en tránsito y bloquearse contra la exfiltración con soluciones de prevención de pérdida de datos (DLP). Estos controles aumentan la dificultad para que un atacante acceda a los datos y los robe.
- Implementar privilegios mínimos: La gestión del acceso a los datos sensibles es vital para la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa. La implementación de privilegios mínimos, donde los usuarios solo tienen el acceso necesario para sus roles, limita el riesgo de violaciones de datos y otras amenazas.
- Cuentas de usuario seguras: Las cuentas comprometidas pueden utilizarse para robar datos o instalar malware. La aplicación de contraseñas seguras y el uso de soluciones de autenticación de múltiples factores (MFA) y de gestión de acceso privilegiado (PAM) pueden ayudar a reducir el riesgo de que los atacantes puedan acceder a los sistemas y datos corporativos.
- Capacitar a los empleados: Muchos riesgos de seguridad de datos involucran a los empleados de una organización. Formar a los empleados para que gestionen adecuadamente los datos confidenciales y respondan a los ataques de phishing puede reducir los riesgos para la seguridad de los datos.
Normativa de seguridad de datos
Las empresas están sujetas a una amplia variedad de regulaciones de seguridad de datos, y hay más en desarrollo activo. Algunos ejemplos de leyes que exigen la protección de los datos confidenciales de los clientes son los siguientes:
Seguridad de datos con Check Point
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