Why Organizations Need Data Lakes
Los lagos de datos pueden ser una herramienta invaluable para las organizaciones cuando no saben para qué se utilizarán los datos. Los analistas solo pueden proporcionar valor a la organización si existe y está disponible, y si no recopilan datos o se reduce la resolución a ciertos campos y características, esto se pone en riesgo. Los lagos de datos garantizan que los datos potencialmente valiosos estén disponibles al recopilarlos y almacenarlos en su forma original.
Lago de datos frente a almacenamiento de datos
Los lagos de datos y los almacenes de datos están diseñados para almacenar datos para una organización. Sin embargo, almacenan datos en diferentes formatos y para diferentes propósitos.
Un almacén de datos está diseñado para almacenar datos estructurados en tablas y dimensiones jerárquicas. Esto es útil para aplicaciones en las que una organización ya ha identificado características de interés y ha desarrollado tablas basadas en ellas. Por ejemplo, un almacén de datos es adecuado para admitir la generación de informes predefinidos.
Los lagos de datos almacenan datos en sus formatos nativos, lo que significa que conservan todas las características de los datos. Esto proporciona contexto adicional y permite la generación de nuevos informes y análisis que utilizan datos que podrían haberse descartado al convertir datos para su almacenamiento en un almacén de datos.
Arquitectura de Data Lake
La arquitectura de un lago de datos suele ser plana y utiliza almacenamiento de objetos o archivos para almacenar datos. Esto se debe a que los lagos de datos están diseñados para almacenar datos en su formato nativo, en lugar de las tablas de un almacén de datos. Además del almacenamiento de datos, un lago de datos también debe ser capaz de soportar la exploración de datos y la actividad de análisis.
Para ser eficaz, un lago de datos debe ofrecer escalabilidad:
- Almacenamiento: Los lagos de datos pueden crecer rápidamente a medida que las organizaciones recopilan datos de múltiples fuentes. Un lago de datos debe estar alojado en una infraestructura capaz de escalar según sea necesario.
- Calcular: Los lagos de datos deben ser capaces de agregar nuevos usuarios y cargar y consultar datos simultáneamente sin afectar negativamente al rendimiento. Para lograr esto, los lagos de datos deben tener recursos informáticos que se puedan poner en marcha según sea necesario y proporcionar un acceso rápido a los datos almacenados.
Los lagos de datos proporcionan a los analistas la infraestructura que necesitan para almacenar y acceder a datos no estructurados, lo que requiere una infraestructura escalable. Las soluciones basadas en la nube, con su almacenamiento flexible y su capacidad de procesamiento, son ideales para los lagos de datos.
Security Data Lakes
Los lagos de datos de seguridad pueden utilizarse para recopilar y almacenar datos de seguridad de varios sistemas, aplicaciones y soluciones de seguridad.
Algunas de las ventajas de un lago de datos de seguridad incluyen:
- Visibilidad centralizada: Los equipos de seguridad son responsables de asegurar varios sistemas en toda la infraestructura de TI de una organización y utilizan varias herramientas diferentes para llevar a cabo esta tarea. Al centralizar los datos de seguridad en una sola ubicación, un lago de datos de seguridad facilita a los analistas de seguridad la identificación e investigación de posibles amenazas a los sistemas de una organización.
- Datos de fidelidad total: Un lago de datos de seguridad almacena todos los datos de seguridad recopilados en su formato nativo en lugar de convertirlos para que quepan en tablas y campos predefinidos. Dado que los analistas de seguridad pueden no saber de antemano qué datos necesitan para identificar una amenaza, el uso de un lago de datos de seguridad garantiza que la valiosa inteligencia sobre amenazas no se pierda accidentalmente.
- Usabilidad y capacidad de búsqueda: Un lago de datos bien diseñado proporciona más que una ubicación para almacenar datos. Los lagos de datos están diseñados para garantizar el acceso a datos de alto rendimiento para múltiples usuarios, lo cual es esencial para la eficiencia y eficacia de las operaciones de un equipo de seguridad.
Algunos datos de seguridad están muy estructurados, lo que los hace muy adecuados para su almacenamiento y procesamiento por parte de soluciones de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), detección y respuesta ampliadas (XDR) y similares. Sin embargo, un lago de datos de seguridad puede ser muy valioso para garantizar que un equipo de seguridad tenga acceso a los datos que necesita para la respuesta a incidentes, la búsqueda de amenazas o el análisis forense digital después de que se haya producido un evento.
Lagos de datos de seguridad con Infinity Events
Las soluciones de seguridad de Check Point están diseñadas para integrarse, proporcionando visibilidad y gestión centralizadas en toda la arquitectura de seguridad de una organización. Esta centralización e integración agiliza las operaciones del SOC y permite a las organizaciones prevenir, detectar y responder de forma más eficaz a posibles incidentes de seguridad.
Infinity Events es el lago de datos de seguridad de Check Point, que proporciona acceso centralizado y búsqueda eficiente de registros de seguridad para todas las soluciones de Check Point. Descubra cómo un lago de datos de seguridad puede mejorar las operaciones de seguridad de su organización registrándose hoy mismo para obtener una prueba gratuita .
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