What is Secure Coding?

Codificación segura, el principio de diseñar código que se adhiera a las mejores prácticas de seguridad del código, salvaguarde y proteja el código publicado de vulnerabilidades conocidas, desconocidas e inesperadas, como vulnerabilidades de seguridad, la pérdida de secretos de la nube, credenciales integradas, claves compartidas, datos comerciales confidenciales y personales. información identificable (PII). 

Refleja una comprensión más amplia entre los desarrolladores, los equipos de seguridad y DevOps de que la seguridad del código debe aplicarse como parte integral de CI/CD, supporting continuous changes both in code and in infrastructure, providing visibility into all seen and hidden components of a given environment.

Secure coding requires willingness, education, tools, and above all cultural change.

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What is Secure Coding?

Why is Secure Coding Important?

La codificación segura demuestra un cambio cambiante en la responsabilidad al nombrar literalmente al desarrollador como responsable de la seguridad del código en lugar de un equipo de seguridad. Esto también allana el camino para el Concepto de seguridad Shift-left que ya se está adoptando ampliamente como parte de las mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

La codificación segura introduce una capa de abstracción que escanea el código existente y cualquier código nuevo a medida que se comete en un repositorio de código. Ayuda a hacer cumplir las mejores prácticas que, a su vez, hacen cumplir los estándares de código listos para la producción, así como evitar errores humanos y que los desarrolladores “corten atajo” para cumplir con plazos estrictos. 

Debilidad de seguridad que afecta el código

Crear software, aplicaciones o escribir infraestructura como código requiere secretos de la nube para acceder y controlar los recursos de la nube, y parámetros confidenciales guardados para permitir la automatización. Existen innumerables escenarios que podrían introducir vulnerabilidad en su código y, a continuación, exploramos los problemas más críticos y frecuentes que se encuentran:

Claves de acceso filtradas

Todos los lenguajes de programación requieren claves programáticas para acceder y administrar los recursos de la nube. Las claves secretas controlan el acceso a las funciones de IAM que otorgan permisos para ejecutarse en recursos de la nube. Los secretos siempre deben estar encriptados, pero un error común que se comete es incrustar claves de acceso y secretos en almacenes de parámetros locales o archivos var. Es fácil para un desarrollador confirmar inadvertidamente estos secretos a un repositorio de código, especialmente si se trata de solucionar problemas con el código. Si su repo elegido es público, cualquier secreto publicado puede ser utilizado por cualquier persona en el mundo.

Secretos de aplicaciones codificadas

Cada aplicación tiene un conjunto de datos de configuración integrado que detalla los parámetros de seguridad que utiliza la aplicación frente a las aplicaciones asociadas. Esto podría incluir credenciales de inicio de sesión de la base de datos, parámetros de la base de datos, variables de configuración del middleware o detalles de acceso a los servicios web de la aplicación front/back-end. Los parámetros y secretos deben cifrarse y nunca escribirse en texto plano, pero algunas aplicaciones solo usan permisos del sistema de archivos para proteger a usuarios no autorizados de leer la configuración. Si características como .gitignore no se utilizan en el código de compromiso, el archivo se guardará en texto sin formato.

Secure Coding Best Practices

Proteger y asegurar el código a los estándares de la industria es extremadamente difícil de lograr. Aquí están las mejores prácticas de código seguro para defender su carga de trabajo contra compromisos.

  • Visibilidad y supervisión: Sin una protección de codificación segura, es extremadamente difícil saber exactamente qué datos se guardan en un repositorio de código. El monitoreo de detección automatizado escanea el repositorio en busca de vulnerabilidades y, si se encuentra algún problema, se activan alertas listas para su clasificación. Mapear y supervisar activos confidenciales ocultos, bases de código, registros y otra propiedad intelectual sensible que puedan quedar expuestos a repositorios públicos.
  • Automatización de la seguridad: La detección automática de secretos elimina el proceso laborioso y repetitivo de tener que buscar manualmente vulnerabilidades de seguridad del código. Los motores automatizados escanean el repo utilizando detectores entrenados en ML para mejorar las tasas de éxito, y las comprobaciones previas a la verificación identificarán problemas antes de que el código se comprometa al control de origen.
  • Registros y alertas: Los secretos se pueden incluir involuntariamente en las entradas de registro, por lo tanto, las protecciones automatizadas deben apuntar a los registros. Además, es fundamental garantizar que el registro detallado esté habilitado localmente para la aplicación personalizada, lo que permite monitorear los activos ocultos, pero nunca registrarlos en el repositorio de código.
  • Bloquear XSS reflejado: La protección contra ataques XSS no persistentes o reflejados evita que se cometan scripts maliciosos en el control de código fuente. A su vez, esto protege a los usuarios contra la ejecución de HTML o JavaScript maliciosos dirigidos.
  • Mitigate Misconfiguration: Los errores y errores humanos son inevitables de la codificación, y las mejores prácticas de codificación segura exigen la capacidad de remediar cualquier problema rápidamente. Los lapsos de seguridad deben corregirse de inmediato y eliminar todos los rastros del historial del repo.
  • Protecting Secrets and Data: La codificación segura protege contra secretos y datos comerciales que no se filtran al dominio público. Esto incluye contraseñas, claves API, tokens, credenciales, datos PCI, PII y PHI. La solución debe cumplir estas recomendaciones OWASP como estándar: 2017 - Autenticación rota, 2017 - Exposición de datos confidenciales, 2017 - Control de acceso roto, 2017 - Configuración incorrecta de seguridad.
  • Aprovechar el poder de la IA/ML: El alcance de las amenazas es inmenso, lo que simplifica la tarea mediante el uso de conjuntos de datos de IA/ML para entrenar a los detectores para que identifiquen automáticamente los riesgos de seguridad de códigos conocidos y desconocidos.

Técnicas de codificación segura

There are countless techniques that can be introduced to protect code and business data. The fundamentals of secure coding must cover mobile devices, servers, and embedded applications. 

Estas son algunas de las mejores técnicas de codificación segura:

  • Hacer cumplir la ofuscación del código: Cuando sea posible, proteja su código con técnicas como la minificación de código y la ofuscación de código.
  • Avoid Cutting Corners: No se tenga la tentación de tomar atajos. Los desarrolladores tienen plazos ajustados, pero es esencial entregar código listo para la producción, incluso si esto incurre en retrasos.
  • Reseñas de código: Todavía hay un lugar para revisiones de códigos de pares en proyectos importantes, lo que permite a los desarrolladores intercambiar ideas entre sí. Además, brinda la oportunidad a expertos adicionales de criticar el código.
  • Create a Culture of Security: El cambio cultural es muy difícil de lograr y es algo que lleva tiempo insertarlo dentro de la empresa. Dar los primeros pasos hacia que todo el equipo promueva una narrativa de seguridad primero es fundamental para el éxito.
  • Estándares del documento: Los estándares de codificación segura deben documentarse y compartirse en un repo privado. Escribir las reglas le da al desarrollador la oportunidad de revisar y ayuda a impulsar el cambio cultural.
  • Validar orígenes de datos externos: A veces tiene sentido usar módulos y código que ya están escritos. Valide que sus fuentes son legítimas, verifique las descargas con autenticación SHA y asegúrese de que los datos que se extraen estén cifrados y sean válidos.
  • Utilice el modelo de amenazas: Threat Modeling introduce un proceso de varias etapas que examina el código en busca de debilidades y vulnerabilidades a lo largo del proceso de desarrollo de software.
  • Use Automated Tools Within CI/CD: Hacer cumplir los estándares de seguridad es muy difícil de hacer de manera efectiva, considere invertir en herramientas automatizadas como Check Point CloudGuard espectral que hacen todo el trabajo duro para usted.

Codificación segura con CloudGuard Spectral

CloudGuard Spectral de Check Point es una herramienta de automatización profesional que valida y aplica las mejores prácticas de codificación segura. Evita que los desarrolladores y DevOps cometan errores costosos mediante el uso de rutinas automatizadas para descubrir, identificar y predecir la vulnerabilidad en su código, proporcionando un poderoso desplazamiento hacia la izquierda del código a la nube.

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