Los componentes de un clúster de Kubernetes
Mantenerse al día con toda la terminología en el mundo de los contenedores puede ser difícil. Antes de continuar, tomemos un minuto para responder la pregunta "¿qué es un clúster de Kubernetes?" pregunta con un poco más de detalle revisando sus componentes clave.
- Plano de control: El plano de control es lo que permite la abstracción que hace que los K8 sean tan potentes. Es lo que garantiza que las configuraciones que define para su clúster se implementen automáticamente. Además del kube-controller-manager que ejecuta el clúster, el plano de control incluye componentes como kube-apiserver que expone la API de K8s y kube-scheduler que monitorea el estado de su clúster y programa la implementación de pods en nodos según su configuración.
- Cargas de trabajo: las aplicaciones que ejecuta Kubernetes se denominan cargas de trabajo. Una carga de trabajo puede ser un solo componente o varios componentes discretos trabajando juntos. Dentro de un clúster K8s, una carga de trabajo se ejecuta en un grupo de pods.
- Pods: el pod de Kubernetes es uno o más contenedores que comparten recursos de red y almacenamiento. Los pods dentro de un clúster de Kubernetes también incluyen una especificación que define cómo ejecutar los contenedores.
- Nodos: estos son los recursos reales, como CPU y RAM, sobre los que se ejecutan las cargas de trabajo. La fuente del mundo real de estos recursos de "hardware" puede ser una máquina virtual, un servidor físico local o una infraestructura de nube, pero independientemente de los nodos de origen subyacentes, son los que representan los recursos en un clúster K8.
Combinados, estos componentes forman un clúster de Kubernetes.
¿Cómo funciona un clúster de Kubernetes?
Ahora que entendemos los componentes de un clúster de Kubernetes, podemos ver cómo funcionan. Si bien los detalles específicos de Kubernetes pueden volverse complejos, los conceptos básicos son fáciles de conceptualizar.
- Un archivo YAML de texto sin formato declara el estado ideal de una carga de trabajo, incluidas las imágenes del contenedor que se utilizarán dentro de los pods.
- Kubernetes extrae las imágenes de contenedor de un registro de contenedores y las implementa automáticamente en todos los nodos, intentando asignar recursos de manera eficiente y abstrayendo la asignación de red y recursos informáticos a los pods.
- Si se produce un cambio (p. ej. algunos pods se vuelven insalubres) el plano de control intenta restaurar automáticamente el estado ideal de la carga de trabajo y este bucle se repite abstrayendo la complejidad de la orquestación de contenedores
Además, un clúster de Kubernetes puede implementar automáticamente actualizaciones continuas y configurarse para escalar según sea necesario.
Crear clústeres de Kubernetes
Cuando es nuevo en K8s, puede ser difícil saber por dónde empezar. Afortunadamente, existen varias formas de crear clústeres de Kubernetes según el entorno de implementación deseado. Por ejemplo, Azure ofrece una creación de clústeres K8 basada en un asistente simple y la plataforma AWS ofrece Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para abstraer la complejidad de la implementación.
Sin embargo, si está buscando aprender y juguetar con K8, una de las mejores maneras de comenzar es con minikube. Después de la instalación de minikube y kubectl, un simple arranque de minikube desde la terminal de su sistema puede tener listo, en funcionamiento y listo para comenzar su viaje con K8. minikube también es ideal para desarrolladores e ingenieros que buscan probar en sus máquinas locales.
Beneficios de crear clústeres de Kubernetes
En este punto, los beneficios de los clústeres de Kubernetes deberían empezar a quedar claros. A un nivel alto, el beneficio es que los clústeres de K8 abstraen la complejidad de la orquestación de contenedores y la administración de recursos. Específicamente, los beneficios de los clústeres de Kubernetes incluyen:
- Orquestación programática de cargas de trabajo
- Distribución eficiente de contenedores
- Autocuración para mantener el estado ideal
- Escalado automático y actualizaciones
En conjunto, estos beneficios conducen a una aplicación de producción más confiable y escalable.
Cómo proteger los clústeres de Kubernetes
Por supuesto, cuando se trata de una aplicación de producción, nunca se puede pasar por alto la seguridad. Con Kubernetes, eso comienza siguiendo las mejores prácticas de seguridad de contenedores y configurando las políticas de seguridad de pod y los contextos de seguridad de pod adecuados para sus casos de uso, así como utilizando secretos de Kubernetes para almacenar información confidencial.
Además, las soluciones que pueden mejorar la visibilidad del clúster y permitir el escaneo de vulnerabilidades en tiempo real en entornos Kubernetes nativos de la nube pueden ser de gran ayuda para proteger sus cargas de trabajo. Check Point CloudGuard fue diseñado específicamente para permitir la seguridad y el cumplimiento del ciclo de vida completo para cargas de trabajo basadas en contenedores.
Los beneficios específicos de CloudGuard incluyen:
- Políticas dinámicas que cambian con su entorno de Kubernetes.
- Inspección de tráfico entrante y saliente con soporte para tráfico SSL/TLS.
- Escaneo automático en busca de vulnerabilidades y configuraciones inseguras.
- Parcheo virtual cuando se detecta una vulnerabilidad en un contenedor.
- Protección de los flujos de tráfico Norte-Sur (local ←→ nube) con IPsec.
- Protección anti-bot para mitigar la amenaza de criptomineros y otro malware.
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