Kubernetes vs Docker: ¿Qué son los contenedores?
La comprensión del tema comienza con la comprensión de los contenedores. Los contenedores son unidades de código que incluyen todas las bibliotecas y dependencias que necesita una aplicación en un único paquete.
A menudo, los contenedores se comparan con la máquina virtual, pero son diferentes en varios aspectos clave:
- Los contenedores y la máquina virtual proporcionan abstracción en diferentes capas: Los contenedores proporcionan abstracción en la capa de aplicación, mientras que la máquina virtual proporciona abstracción en la capa de hardware. Esto significa que los contenedores permiten a las empresas empaquetar y ejecutar aplicaciones y servicios, mientras que las máquinas virtuales permiten a las empresas ejecutar sistemas operativos completos.
- Los contenedores son más ligeros: Dado que no incluyen todo lo necesario para un sistema operativo completo, los contenedores suelen ocupar menos espacio de almacenamiento y arrancar más rápido que la máquina virtual.
- Proporcionan diferentes niveles de aislamiento lógico: Oferta de contenedores menos aislamiento lógico que la máquina virtual. máquina virtual aíslan completamente de forma lógica los sistemas operativos y los núcleos, mientras que todos los contenedores de un sistema comparten el mismo núcleo.
Uno de los problemas fundamentales que resuelven los contenedores es el reto de "funciona en mi entorno" que tradicionalmente aquejaba a las operaciones de TI, donde una aplicación funciona en desarrollo pero no en producción. Con los contenedores, siempre que disponga de un motor de contenedores subyacente (como Docker Engine), puede ejecutar exactamente la misma carga de trabajo en cualquier hardware, sistema operativo o nube.
Descripción de Docker
Docker es una plataforma que ayuda a las empresas a empaquetar y ejecutar contenedores.
Mientras que otras plataformas permiten a las empresas trabajar con contenedores, Docker ha ganado popularidad gracias a su facilidad de uso y escalabilidad. Hoy en día, Docker es un elemento básico de las aplicaciones nativas de la nube que utilizan arquitectura microservicio y canalizaciones CI\CD en empresas de todos los tamaños.
Con Docker, las empresas usan Dockerfiles de texto sin formato para ayudar a crear contenedores. Un Dockerfile contiene instrucciones (comandos) que ayudan a Docker a crear automáticamente una imagen de contenedor. Una imagen de contenedor de Docker es una plantilla inmutable que se convierte en un contenedor una vez que se ejecuta. Un contenedor de Docker es lo que realmente ejecuta cargas de trabajo y agrega una capa de contenedor grabable sobre la imagen de contenedor inmutable. Dado que las imágenes de contenedor de Docker son inmutables, las empresas pueden crear instancias de forma fiable y repetida del mismo contenedor en todos los entornos.
Comprender Kubernetes
Mientras que Docker es una herramienta para crear y ejecutar contenedores, Kubernetes es una herramienta para la orquestación de contenedores.
Con Kubernetes, las empresas pueden gestionar Racimos de contenedores, incluidos los contenedores Docker, a escala. Por ejemplo, Kubernetes permite la configuración de recursos (p. ej. RAM por contenedor), autoescalado, equilibrio de carga y rollouts (o rollbacks) de cambios para la aplicación empresarial.
Debido a que sirven a dos propósitos diferentes, Kubernetes vs Docker no es un tema de "o lo uno o lo otro". De hecho, en muchos casos, Docker y Kubernetes se utilizan juntos en las canalizaciones DevOps. Sin embargo, además de la plataforma Docker, la empresa Docker, Inc. también ofrece Docker Swarm, que es una herramienta de orquestación de contenedores comparable a Kubernetes.
Docker Swarm frente a Kubernetes
A diferencia de Kubernetes vs Docker, Docker Swarm vs Kubernetes es una comparación de manzanas con manzanas. Ambas son plataformas de orquestación de contenedores de código abierto que las empresas pueden utilizar para gestionar y escalar la implementación de contenedores.
Aunque ambas son opciones viables para la orquestación de contenedores, Kubernetes ha surgido como la clara favorita entre las empresas modernas. De hecho, el más reciente Informe RedHat sobre el estado de Kubernetes descubrió que el 88% de los profesionales de DevOps, ingeniería y seguridad que respondieron utilizan Kubernetes.
Algunas de las razones del dominio de Kubernetes son su sólido conjunto de características, su compatibilidad con múltiples tiempos de ejecución de contenedores (containerd, CRI-O, Docker Engine y Mirantis) y sus potentes abstracciones mediante conceptos como Pods y ReplicaSets.
Sin embargo, Docker Swarm suele considerarse más ligero y menos complejo que Kubernetes, lo que puede hacerlo útil para las empresas que buscan una solución sencilla de orquestación de contenedores. Si bien Docker Swarm "Classic" ya no se admite activamente, las versiones actuales de Docker Engine incluyen el modo Docker Swarm. El modo enjambre permite a las empresas usar la CLI de Docker para tareas de orquestación de contenedores.
Aunque Docker Swarm carece de las características avanzadas de Kubernetes -por ejemplo, Swarm tiene un soporte de configuración de red limitado y sólo es compatible con el tiempo de ejecución de Docker-, se integra estrechamente con otros componentes del ecosistema Docker como Docker Compose y Docker Registry.
Docker Swarm es, de hecho, una opción de calidad para la orquestación simple de contenedores Docker, pero no es la única opción. En agosto de 2020, K3s (Kubernetes ligeros), fue aceptado como proyecto nube Native Computing Foundation (CNCF) Sandbox y ya cuenta con más de 19.000 estrellas en GitHub.
Cómo garantizar la seguridad de los contenedores
Independientemente de la plataforma de orquestación de contenedores o del motor de contenedores que utilice una empresa, la protección de las cargas de trabajo de contenedores es imprescindible. Debido a que los contenedores son componentes fundamentales de la infraestructura empresarial, también son objetivos de alto valor para los atacantes.
De Exploits de criptominería en imágenes de contenedores a la vulnerabilidad de escape del contenedor como la falla runc en CVE-2019-5736, las empresas deben asegurarse de que sus contenedores estén protegidos de una amplia gama de amenazas.
Para ayudar a limitar el riesgo y mejorar la postura de seguridad, algunas de las mejores prácticas que deben seguir las empresas de seguridad de contenedores incluyen:
- Desplazar la seguridad a la izquierda: Para mantenerse al día con las amenazas dinámicas, las empresas deben integrar la seguridad en todas las canalizaciones de CI y CD. Esto significa shifting security left y la integración de prácticas seguras a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) es imprescindible.
- Siga el principio de privilegios mínimos: Las empresas adoptan un enfoque de confianza cero respecto a los privilegios de los usuarios y las aplicaciones. Esto significa seguir las mejores prácticas, como el uso de Políticas de IAM basándose en el principio del menor privilegio y limitando, utilizando sistemas de archivos de sólo lectura, limitando el acceso a la API y eliminando o restringiendo el uso de la bandera privilegiada con los contenedores Docker.
- Reducción de la superficie de ataque: Los puertos de red abiertos no utilizados, las bibliotecas y las cargas de trabajo son potenciales vías de entrada de exploits. Para limitar el riesgo cuando se ejecutan cargas de trabajo en contenedores, las empresas deben desactivar los servicios de red que no se utilicen, desinstalar las bibliotecas que no se usen y retirar del servicio las cargas de trabajo que ya no sirvan a un propósito empresarial.
- Utilice solo imágenes de contenedor seguras y de confianza: Los registros públicos de contenedores suelen contener vulnerabilidad o, en algunos casos, malware. Las empresas solo deben extraer imágenes de contenedores de repositorios de confianza para limitar su exposición a imágenes maliciosas o vulnerables.
- Utilice las herramientas DevSecOps adecuadas: El análisis y la supervisión proactivos, el análisis de la composición de las fuentes y la detección sólida de amenazas son aspectos clave de la seguridad de los contenedores. Sin embargo, los dispositivos de seguridad tradicionales no son ideales para las cargas de trabajo de contenedores. Por lo tanto, las empresas que desean optimizar su postura de seguridad necesitan Herramientas DevSecOps construidas pensando en las infraestructuras modernas.
Ver Seguridad de contenedores de Docker y Seguridad de Kubernetes (K8s) para profundizar en la seguridad de los contenedores.
Contenedores seguros con CloudGuard
CloudGuard
para la seguridad de contenedores es una plataforma de seguridad de contenedores totalmente automatizada diseñada para proteger las cargas de trabajo empresariales de extremo a extremo, desde la creación hasta el tiempo de ejecución. Con CloudGuard, las empresas disponen de una plataforma DevSecOps que puede hacer frente a los retos de seguridad de los contenedores modernos de una forma que las herramientas de seguridad tradicionales no pueden.
Por ejemplo, con CloudGuard, las empresas obtienen una solución de seguridad para contenedores que puede:
- Proteja los contenedores Docker, Racimos K8sy otras cargas de trabajo en contenedores a través de infraestructuras multi-nube.
- Aproveche el controlador de admisión para aplicar el principio de privilegios mínimos en todos los clústeres.
- Integre el escaneo de seguridad de imágenes en Canalizaciones de CI\CD.
- Busque credenciales expuestas y datos confidenciales y proporcione pasos de corrección.
- Escanee automáticamente las imágenes de los contenedores en busca de vulnerabilidad, malware y configuraciones de seguridad débiles.
- Realice la prevención de amenazas en tiempo real.
- Implemente automáticamente controles de seguridad.
- Implemente una sólida detección de intrusiones e inteligencia sobre amenazas.
Para saber más sobre cómo CloudGuard puede ayudar a mejorar la postura de seguridad de la empresa, inscríbase en una demostración dirigida por un experto en seguridad en la nube. En la demostración, aprenderá a obtener un control y una visibilidad totales de los contenedores en un entorno multinube. Para obtener una visión más detallada de la seguridad de los contenedores, descargue nuestra Guía de seguridad de contenedores.
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