Warum gute Sicherheitsanalysen wichtig sind
Sie können sich nicht gegen Bedrohungen verteidigen, von denen Sie nicht wissen, dass sie existieren. SOCs benötigen Einblick in jede Komponente des Ökosystems ihres Unternehmens, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren.
Rohdaten sind für einen SOC-Analysten jedoch von geringem Wert. Die meisten Indikatoren für einen Angriff können leicht als Rauschen oder normaler Betrieb abgetan werden. Nur durch das Sammeln und Aggregieren mehrerer verschiedener Informationsquellen kann ein Sicherheitsanalyst den Kontext gewinnen, der erforderlich ist, um die wahren Angriffe von den Fehlalarmen zu unterscheiden.
Das ist die Aufgabe der Sicherheitsanalyse. Es nimmt die Rohdaten auf, die von Sicherheitstools, Computern und anderen Systemen erzeugt werden, und analysiert sie, um Muster und Trends herauszufiltern, die auf einen potenziellen Vorfall hinweisen könnten. Diese Warnungen werden dann zusammen mit den Daten, die zu ihrer Generierung verwendet werden, dem Analysten präsentiert, sodass er die Situation schneller und genauer einschätzen und auf die potenzielle Bedrohung reagieren kann.
Wie funktioniert Security Analytics?
Bei der Sicherheitsanalyse geht es darum, Datenteile miteinander zu verknüpfen, um eine Geschichte zu erstellen, die die Aktivitäten einer potenziellen Bedrohung im Netzwerk eines Unternehmens beschreibt. Für die Erstellung dieser Story ist ein Sicherheitsanalysetool erforderlich, um Verknüpfungen zwischen Ereignissen zu finden und diejenigen auszuwählen, die auf eine potenzielle Bedrohung hinweisen.
Dies kann mit einer Vielzahl von Techniken erreicht werden, darunter:
- Signaturerkennung: Bei bekannten Bedrohungen ist es möglich, genau zu beschreiben, wie die Bedrohung in einer kompromittierten Umgebung aussieht oder ihre Wirkung entfaltet (z. B. die Verschlüsselung von Dateien durch Ransomware ). Mithilfe dieser Signaturen kann ein Sicherheitsanalysetool schnell und einfach das Vorhandensein einer Bedrohung feststellen. Von dort aus ist es möglich, sich vorwärts und rückwärts zu arbeiten, um mehr über die gesamte Angriffskette zu erfahren.
- Erkennung von Anomalien: Per Definition führt ein Angreifer ungewöhnliche Aktionen innerhalb eines kompromittierten Systems aus, z. B. den Diebstahl von Daten oder das Verschlüsseln von Dateien. Die Anomalieerkennung sucht nach Aktivitäten, die außerhalb der Norm liegen, was auf ein Eindringen hindeuten kann.
- Mustererkennung: Einige Ereignisse sind für sich genommen harmlos, aber verdächtig oder bösartig, wenn sie mit anderen kombiniert werden. Beispielsweise kann eine einzelne fehlgeschlagene Anmeldung ein falsch eingegebenes Kennwort sein, während viele auf einen Credential-Stuffing-Angriff hinweisen können. Ein Großteil der Sicherheitsanalysen sucht nach Mustern und verwendet signaturbasierte und/oder anomaliebasierte Erkennung.
- Maschinelles Lernen: Signatur- und Anomalieerkennung sind nützlich, wenn Sie „bösartig“ oder „normal“ definieren können, aber das ist nicht immer eine einfache Aufgabe. Algorithmen von Maschinelles Lernen, die auf Sicherheitsanalysen angewendet werden, können sich selbst beibringen, potenzielle Bedrohungen zu erkennen und sie von Fehlalarmen zu unterscheiden.
Letztendlich läuft die Sicherheitsanalyse auf die Erkennung von Mustern und Statistiken hinaus. Das Auffinden von Mustern oder Merkwürdigkeiten zeigt Sicherheitsanalysten jedoch, worauf sie ihre Aufmerksamkeit richten müssen, wodurch sie echte Bedrohungen effektiver erkennen und schnell darauf reagieren können.
Die Entwicklung von Security Analytics
Die Sicherheitsanalyse begann mit dem SIEM-System ( Security Information and Event Management ), das als Protokollerfassungslösung begann und dann so angepasst wurde, dass es auch Sicherheitsanalysen bietet. Dies ermöglichte es ihnen, die enorme Menge an Informationen, die ihnen zur Verfügung standen, in nutzbare und wertvolle Bedrohungsinformationen für SOC-Teams umzuwandeln.
SOAR-Tools (Security Orchestration, Automation and Response) nutzen Sicherheitsanalysen, indem sie die Reaktion auf erkannte Bedrohungen automatisieren. Auf diese Weise kann die Reaktion auf Vorfälle mit Maschinengeschwindigkeit durchgeführt werden, was angesichts der zunehmenden Verbreitung und Automatisierung von Angriffen unerlässlich ist.
Heutzutage werden Lösungen immer gezielter in Bezug auf den Einsatz von Sicherheitsanalysen. Erweiterte Erkennungs- und Reaktionslösungen (XDR) betten Sicherheitsanalysen als Teil des Gesamtangebots ein, das dem Sicherheitsanalysten eine Konsolidierung von SIEM, SOAR, Sicherheitsanalysen und Sicherheitslösungen in einer ganzheitlichen Einzelansicht bietet. XDR hebt die Sicherheitsanalyse auf die nächste Stufe, indem es die Algorithmen nicht nur mit einzelnen Sicherheitsereignissen füttert, sondern auch mit rohen Telemetriedaten und Bedrohungsinformationen, wodurch ein höheres Maß an Genauigkeit für analysebasierte Erkennungen ermöglicht wird.
Sicherheitsanalyse mit Check Point
Die Generierung effektiver Bedrohungsinformationen erfordert eine Lösung mit robusten Sicherheitsanalysefunktionen. Check Point-Lösungen sind darauf ausgelegt, Bedrohungsinformationen aus verschiedenen Quellen aufzunehmen und zu analysieren, um hochwertige Bedrohungsinformationen bereitzustellen.
Auf Makroebene analysiert Check Point ThreatCloud KI 86 Milliarden Sicherheitsereignisse pro Tag, um neue Bedrohungen, Malware-Varianten und Angriffskampagnen zu erkennen. Die von ThreatCloud KI generierten Bedrohungsinformationen werden mit organisationsspezifischen Daten von Check Point Infinity-Produkten kombiniert, um gezieltere Sicherheitseinblicke und Bedrohungserkennung zu ermöglichen.
Effektive Sicherheitsanalysen sind für die Bedrohungserkennungs- und -reaktionsstrategie eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Um mehr über die Analysefunktionen von Check Point Infinity SOC zu erfahren und wie es dazu beitragen kann, die Bedrohungserkennung zu verbessern und gleichzeitig Fehlalarme zu eliminieren, können Sie sich gerne dieses Demo ansehen.
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