Die Rolle von SIEM-Lösungen in SOCs

Was ist ein SOC (Security Operations Center)?

Ein Security Operations Center (SOC) ist für den Schutz einer Organisation vor Cyber-Bedrohungen verantwortlich. SOC-Analysten überwachen rund um die Uhr das Netzwerk eines Unternehmens und untersuchen mögliche Sicherheitsvorfälle. Wird ein Cyberangriff erkannt, sind die SOC-Analysten dafür verantwortlich, alle notwendigen Schritte zur Behebung des Angriffs einzuleiten.

SIEM: Ein unschätzbar wertvolles Tool für ein SOC-Team

SOC-Analysten benötigen eine Vielzahl von Tools, um ihre Rolle effektiv wahrnehmen zu können. Sie benötigen umfassende Einblicke in alle von ihnen geschützten Systeme und müssen in der Lage sein, ein breites Spektrum potenzieller Bedrohungen zu erkennen, zu verhindern und zu beheben.

Die Komplexität der Netzwerk- und Sicherheitsarchitekturen, mit denen SOC-Analysten arbeiten, kann überwältigend sein. SOCs erhalten üblicherweise an einem einzigen Tag Zehn- oder Hunderttausende Sicherheitswarnungen. Das ist weit mehr, als die meisten Sicherheitsteams effektiv bewältigen können.

Eine SIEM- Lösung (Security Information and Event Management) soll SOC-Analysten entlasten. SIEM-Lösungen aggregieren Daten aus mehreren Quellen und nutzen Datenanalysen, um die wahrscheinlichsten Bedrohungen zu identifizieren. Dadurch können SOC-Analysten ihre Bemühungen auf die Ereignisse konzentrieren, die am wahrscheinlichsten einen echten Angriff auf ihre Systeme darstellen.

Vorteile von SIEM-Systemen

Ein SIEM kann für ein SOC-Team ein unschätzbar wertvolles Werkzeug sein. Zu den Hauptvorteilen von SIEM-Lösungen gehören:

• Protokollaggregation: Eine SIEM-Lösung lässt sich in eine Vielzahl unterschiedlicher Endgeräte- und Sicherheitslösungen integrieren. Es kann die von ihnen generierten Protokolldateien und Warndaten automatisch sammeln, die Daten in ein einziges Format übersetzen und die resultierenden Datensätze den SOC-Analysten für die Erkennung und Reaktion auf Vorfälle sowie für Aktivitäten zur Bedrohungssuche zur Verfügung stellen.
• Erhöhter Kontext: Für sich genommen können die meisten Anzeichen eines Cyberangriffs leicht als Lärm oder harmlose Anomalien abgetan werden. Erst durch die Korrelation mehrerer Datenpunkte wird eine Bedrohung erkennbar und identifizierbar. Die Datenerfassung und -analyse von SIEMs trägt dazu bei, den erforderlichen Kontext bereitzustellen, um subtilere und raffiniertere Angriffe auf das Netzwerk eines Unternehmens zu erkennen.
• Reduziertes Alarmvolumen: Viele Unternehmen verwenden eine Reihe von Sicherheitslösungen, was zu einer Flut von Protokoll- und Alarmdaten führt. SIEM-Lösungen können dabei helfen, diese Daten zu organisieren und zu korrelieren und die Warnungen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten mit echten Bedrohungen in Zusammenhang stehen. Dies ermöglicht es SOC-Analysten, ihre Bemühungen auf einen kleineren, besser kuratierten Satz von Warnungen zu konzentrieren, was die Zeitverschwendung durch falsch positive Erkennungen reduziert.
• Automatisierte Bedrohungserkennung: Viele SIEM-Lösungen verfügen über integrierte Regeln, die bei der Erkennung verdächtiger Aktivitäten helfen. Beispielsweise kann eine große Anzahl fehlgeschlagener Anmeldeversuche bei einem Benutzerkonto auf einen Passwort-Erraten-Angriff hinweisen. Diese integrierten Erkennungsregeln können die Erkennung von Bedrohungen beschleunigen und den Einsatz automatisierter Reaktionen auf bestimmte Arten von Angriffen ermöglichen.

SIEM-Einschränkungen

Trotz ihrer vielen Vorteile sind SIEMs keine perfekte Lösung für die Herausforderungen, mit denen SOC-Analysten konfrontiert sind. Zu den Haupteinschränkungen von SIEMs gehören:

• Konfiguration und Integration: Eine SIEM-Lösung ist für die Verbindung mit einer Vielzahl von Endgeräten und Sicherheitslösungen innerhalb des Netzwerks einer Organisation konzipiert. Bevor das SIEM der Organisation einen Mehrwert bieten kann, müssen diese Verbindungen eingerichtet werden. Das bedeutet, dass SOC-Analysten wahrscheinlich viel Zeit damit verbringen werden, eine SIEM-Lösung in ihre bestehende Sicherheitsarchitektur zu konfigurieren und zu integrieren, was ihnen die Erkennung und Reaktion auf aktive Bedrohungen für das Netzwerk erspart.
• Regelbasierte Erkennung: SIEM-Lösungen sind in der Lage, einige Arten von Angriffen basierend auf den von ihnen erfassten Daten automatisch zu erkennen. Diese Funktionen zur Bedrohungserkennung basieren jedoch weitgehend auf Regeln. Das bedeutet, dass ein SIEM zwar bestimmte Arten von Bedrohungen sehr gut identifizieren kann, aber wahrscheinlich neuartige Angriffe übersieht oder nicht einem etablierten Muster entspricht.
• Keine Alarmvalidierung: SIEM-Lösungen sammeln Daten von einer Reihe von Lösungen im gesamten Netzwerk eines Unternehmens und verwenden diese Daten zur Bedrohungserkennung. Basierend auf den gesammelten Daten und der Datenanalyse können SIEMs Warnungen vor potenziellen Bedrohungen generieren. Allerdings wird keine Validierung dieser Warnungen durchgeführt, was bedeutet, dass die SIEM-Warnungen – auch wenn sie möglicherweise qualitativ hochwertiger und kontextbasierter sind als die Daten und Warnungen, die sie aufnimmt – dennoch falsch positive Erkennungen enthalten können.

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SIEMs sind wertvolle Tools, aber sie haben ihre Grenzen. Diese Einschränkungen führen dazu, dass SOC-Analysten nicht die Sicherheit haben, die sie für ihre Arbeit benötigen .

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