Die Bedrohungslandschaft im Bereich der Cybersicherheit entwickelt sich rasant weiter und die Angriffsflächen von Unternehmen vergrößern sich aufgrund der weit verbreiteten Einführung von Cloud Computing, dem Internet der Dinge (IoT), mobilen Geräten und Remote-Arbeit. Daher haben die Teams des Security Operations Center (SOC) Schwierigkeiten, mit den Cyberkriminellen Schritt zu halten und ihnen immer einen Schritt voraus zu sein.
Ein Angriff, der übersehen oder unentdeckt bleibt, kann katastrophale finanzielle Verluste verursachen. Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung belaufen sich auf 3,86 Millionen US-Dollar und bei Unternehmen mit mehr als 25.000 Mitarbeitern steigt diese Zahl auf 5,52 Millionen US-Dollar. Da allein im Jahr 2019 über 7.000 Verstöße gemeldet wurden, sind die Kosten für Unternehmen mit schlechter Cybersicherheit erheblich.
Das SOC-Team ist für die Aufrechterhaltung der Cybersicherheit einer Organisation verantwortlich. Dazu gehört die Überwachung der Unternehmensumgebung rund um die Uhr sowie die Untersuchung und Reaktion auf mögliche Sicherheitsvorfälle.
Die Größe des SOC-Teams kann je nach Größe einer Organisation, ihrem Engagement für Cybersicherheit und anderen Faktoren variieren. Der aktuelle Kompetenzmangel im Bereich Cybersicherheit führt jedoch dazu, dass die meisten Unternehmen Schwierigkeiten haben, wichtige Rollen in ihren Sicherheitsteams zu besetzen, und dass die SOC-Teams kleiner sind, als sie sein sollten.
Die Unfähigkeit des SOC, mit zunehmenden Verantwortlichkeiten zu wachsen, bedeutet, dass SOC-Teams ihre Effizienz maximieren müssen, um effektiv zu sein. Dazu müssen sie die richtigen Tools, Verfahren und Prozesse implementieren.
Für den SOC-Analysten ist es wichtig, Anzeichen eines Angriffs schnell zu erkennen, die damit verbundene Aktivität zu untersuchen und Gegenmaßnahmen einzuleiten, um die Bedrohung zu stoppen. Je weniger Zeit Cyber-Angreifer haben, sich uneingeschränkt in den Systemen der Organisation herumzuschnüffeln, desto geringer ist die Chance, in wertvolle Vermögenswerte einzudringen und vertrauliche Informationen zu stehlen.
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Bei allem, was ein SOC tut, geht es darum, die Auswirkungen von Verstößen auf das Unternehmen zu minimieren. Die Arbeit des SOC zur Verkürzung der Angriffsverweildauer – der Zeit bis zur Erkennung – trägt dazu bei, die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen zu minimieren. Effektive SOCs können den entscheidenden Unterschied bei der Erkennung und Behebung kleinerer Sicherheitsvorfälle machen, bevor sie zu einem schwerwiegenden Verstoß werden. Die Priorisierung von Sicherheitsvorfällen nach Schweregrad und kontextualisierte, umfassende Bedrohungsinformationen können SOC-Teams dabei helfen, Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren.
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SOC-Betreiber wissen, dass es umso einfacher ist, Angriffe auf ihre Systeme zu erkennen, je mehr sie über ihre Systeme wissen.
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Ziel von SOCs ist es, über die reaktive Reaktion auf Vorfälle hinauszugehen und ihre Aktivitäten dahingehend weiterzuentwickeln, dass sie auch eine proaktive Bedrohungssuche umfassen. Die heimlichsten Angreifer arbeiten hart daran, nicht entdeckt zu werden. Aus diesem Grund sichten erfahrene SOC-Analysten digitale Hinweise, um frühe Beweise für Angriffe zu finden, die möglicherweise nicht immer Alarm auslösen, aber dennoch eine Untersuchung wert sind.
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#1. Unternehmensweite Sichtbarkeit: Analyse von Netzwerk-, Cloud-, Endgerät-, Mobil- und IoT-Ereignissen über einen längeren Zeitraum.
#2. Sichtbarkeit externer Bedrohungen: Nutzung der globalen Sichtbarkeit von ThreatCloud KI im Echtzeit-Internetverkehr, um externe Bedrohungen außerhalb des Unternehmens zu erkennen.
#3. Bedrohungsintelligenz: Anreicherung jeder Warnung mit Bedrohungsinformationen und der Leistungsfähigkeit von ThreatCloud KI sowie Verknüpfung der Punkte mit Big-Data-Analysen, um die raffiniertesten Angriffe aufzudecken, wie sie beispielsweise durch Advanced Persistent Threats (APTs) ausgeführt werden.
#4. AI-Generated Verdict: Running AI-based incident analysis on top of the aggregated information (from all the layers mentioned above) to accurately determine whether an event relates to malicious activity. Infinity SOC’s AI-based engines have been trained and validated by some of the world’s largest SOCs.
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