Die Herausforderungen des IT-Betriebsmanagements
IT-Teams sind für das Design, die Konfiguration und die Verwaltung aller IT-Systeme eines Unternehmens verantwortlich. Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen das IT-Betriebsmanagement in modernen Unternehmensnetzwerken konfrontiert ist, gehören:
- Komplexe Netzwerke: Moderne Unternehmensnetzwerke wachsen schnell und umfassen eine Vielzahl von Systemen und Plattformen. Dies erschwert den IT-Betrieb und das Sicherheitsmanagement , da jedes System und jede Plattform so konfiguriert werden muss, dass Sicherheit und Leistung gewährleistet sind.
- Datenüberlastung: Die Optimierung und Verwaltung des IT-Betriebs erfordert die Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Der Umfang und die Komplexität moderner Netzwerke können Analysten jedoch überfordern und es schwierig machen, die erforderlichen Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Löst Herausforderungen
- Unskalierbares Management: Da Unternehmensnetzwerke größer werden, wird die manuelle Konfiguration und Verwaltung dieser Systeme schnell unskalierbar. Dies kann dazu führen, dass Systeme in unsicheren Standardkonfigurationen verbleiben oder wichtige Funktionen und Sicherheitsupdates nur langsam erhalten.
Wie AIOps diese Herausforderungen löst
Diese Herausforderungen von AIOps laufen im Wesentlichen darauf hinaus, dass ein Unternehmen mehr Daten hat, als ein Unternehmen effektiv sammeln, verarbeiten und darauf reagieren kann. Ohne Tools, die in der Lage sind, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, werden kritische Informationen übersehen.
AIOps löst diese Herausforderungen, indem es die Leistungsfähigkeit des Maschinellen Lernens und von Big Data nutzt, um diese Herausforderungen im IT-Betriebsmanagement zu bewältigen. AIOps sammelt Daten aus mehreren Quellen im gesamten Netzwerk des Unternehmens, vereinfacht die Analyse dieser Daten und ermöglicht es einem Unternehmen, auf abgeleitete Erkenntnisse in großem Maßstab zu reagieren.
AIOps-Anwendungsfälle
AIOps-Plattformen wurden entwickelt, um die Herausforderungen des IT-Betriebsmanagements zu lösen. Einige häufige Anwendungsfälle für AIOps sind:
- Ereignis-Korrelation: Während es sich bei einzelnen Ereignissen oder Warnungen um falsch positive Ergebnisse oder gutartige Anomalien handeln kann, ist die Wahrscheinlichkeit, dass mehrere verwandte Ereignisse auf ein echtes Problem hinweisen, höher. AIOps-Plattformen nutzen Maschinelles Lernen, um zusammengehörige Warnungen zu gruppieren, wodurch die Gesamtanzahl der Warnungen reduziert und die Aufmerksamkeit auf die Ereignisse gelenkt wird, die am wahrscheinlichsten Maßnahmen erfordern.
- IT-Service-Management: IT-Service-Management (ITSM) ist das Cradle-to-Grave-Management von IT-Services innerhalb einer Organisation vom ersten Entwurf bis zum langfristigen Management. AIOps unterstützt ITSM, indem es die Daten und den Kontext bereitstellt, die IT-Service-Support-Experten benötigen, um Probleme mit den IT-Services eines Unternehmens effektiv zu diagnostizieren und zu beheben.
- Automatisierung: IT-Teams sind für die Verwaltung wachsender Netzwerkinfrastrukturen sowie für die Verarbeitung und Reaktion auf eine Flut von Ereignis- und Alarmdaten verantwortlich. AIOps-Systeme können den Prozess der Erfassung und Aggregation von Daten aus mehreren Quellen innerhalb des Netzwerks einer Organisation automatisieren. Die IT- und Sicherheitsautomatisierung ermöglicht eine schnellere Erkennung, Untersuchung und Behebung potenzieller Vorfälle.
Vorteile von AIOps
AIOps wurde entwickelt, um Daten aus mehreren Quellen und erweiterte Analysen zu nutzen, um den IT-Betrieb zu verbessern. Zu den wichtigsten Vorteilen, die eine AIOps-Plattform einem Unternehmen bieten kann, gehören:
- Größere Sichtbarkeit: Eine AIOps-Plattform sammelt Daten aus Quellen im gesamten Unternehmensnetzwerk, aggregiert und analysiert sie. Dies bietet einen besseren Einblick in die IT-Infrastruktur des Unternehmens, da es dem IT-Team ermöglicht, Datenquellen zu nutzen, die andernfalls aufgrund von Silos oder der Schwierigkeit, sie zu sammeln, übersehen würden.
- Datengestützte Erkenntnisse: Datenerfassung und -analyse sind Kernfunktionen, die eine AIOps-Plattform definieren. Mit AIOps kann eine Organisation Entscheidungen über den Entwurf, die Implementierung und das Management der IT-Architektur auf der Grundlage von Echtzeit- oder historischen Daten über die Nutzung des Unternehmensnetzwerks treffen.
- Schnelle Reaktion auf Ereignisse: IT-Teams sind häufig mit mehr Daten und Warnungen überfordert, als sie verarbeiten können, was die Erkennung und Reaktion auf Vorfälle verlangsamt. AIOps-Plattformen bieten Echtzeit-Datenanalysen und Ereigniskorrelationen, die es IT-Teams ermöglichen, Ereignisse schnell zu identifizieren, zu untersuchen und darauf zu reagieren.
AIOps mit Check Point
AIOps-Plattformen verbessern die Effizienz und Effektivität von IT-Teams, indem sie Informationen aus der gesamten IT-Umgebung eines Unternehmens sammeln und verarbeiten. Damit dies möglich ist, muss ein Unternehmen alle seine IT-Systeme über Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) integrieren können. Mit der Check Point API können Softwareentwickler Code schreiben, um Check Point-Sicherheitsprodukte in ihre AIOps-Plattform zu integrieren und Daten für die Verarbeitung, Überwachung ihrer Sicherheitsinfrastruktur und Reaktion auf auftretende Vorfälle zu sammeln.
Darüber hinaus nutzt Check Point PRO Support AIOps, um Unternehmen proaktiven Support für ihre IT- und Geschäftsanforderungen zu bieten. Durch die Überwachung der Check Point-Sicherheit rund um die Uhr mit präventiver Vorfallerkennung wird verhindert, dass Probleme zu erheblichen IT-Ausfällen führen. Erfahren Sie mehr darüber, wie PRO Support Ihr IT-Betriebsmanagement verbessern kann, indem Sie sich für eine kostenlose Testversion anmelden.
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