SIEM-Prozess und -Funktionen
SIEM-Lösungen sind einer der Hauptgründe, warum kleine Sicherheitsteams skalieren können, um große Unternehmen zu schützen. Durch die Befolgung eines festgelegten Prozesses generiert ein SIEM eine hochwertige Sammlung von Sicherheitsdaten, die zur Erreichung verschiedener Sicherheitsziele verwendet werden kann.
Ablauf
Eine SIEM-Lösung soll einen wichtigen Kontext für die Erkennung und Reaktion auf Cybersicherheitsbedrohungen bereitstellen. Um diesen Kontext sowie die Bedrohungserkennung und -reaktion bereitzustellen, durchläuft ein SIEM den folgenden Prozess:
- Datenerfassung: Die Datenerfassung ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle eines SIEM innerhalb der Sicherheitsarchitektur einer Organisation. Ein SIEM sammelt Protokolle und andere Daten von Systemen und Sicherheitslösungen im gesamten Netzwerk des Unternehmens und sammelt sie an einem einzigen, zentralen Ort.
- Datenaggregation und -normalisierung: Die von einem SIEM gesammelten Daten stammen aus verschiedenen Systemen und können in verschiedenen Formaten vorliegen. Um Vergleiche und Analysen durchzuführen, aggregiert ein SIEM diese Daten und führt eine Normalisierung durch, sodass alle Vergleiche „Äpfel gegen Apfel“ sind.
- Datenanalyse und Richtlinienanwendung: Mit einem einzigen, konsistenten Datensatz kann die SIEM-Lösung mit der Suche nach Hinweisen auf Cybersicherheitsbedrohungen in den Daten beginnen. Dies kann sowohl die Suche nach vordefinierten Problemen (wie in den Richtlinien beschrieben) als auch nach anderen potenziellen Anzeichen eines Angriffs umfassen, der anhand bekannter Muster erkannt wird.
- Alarmgenerierung: Wenn eine SIEM-Lösung eine Cybersicherheitsbedrohung erkennt, benachrichtigt sie das Sicherheitsteam einer Organisation. Dies kann durch die Generierung einer SIEM-Warnung erreicht werden und kann von Integrationen mit Ticketing- und Bug-Reporting-Systemen oder Messaging-Anwendungen profitieren.
Die Fähigkeiten
Eine SIEM-Lösung soll als zentrale Clearingstelle für alle Cybersicherheitsdaten im Netzwerk eines Unternehmens fungieren. Dadurch kann es eine Reihe wertvoller Sicherheitsfunktionen ausführen, wie zum Beispiel:
- Bedrohungserkennung und -analyse: Sicherheitsinformations- und Ereignismanagementlösungen verfügen über integrierte Unterstützung für Richtlinien und Datenanalysetools. Diese können auf die vom SIEM gesammelten und aggregierten Daten angewendet werden, um automatisch Anzeichen eines möglichen Eindringens in das Netzwerk oder die Systeme einer Organisation zu erkennen.
- Unterstützung bei Forensik und Bedrohungssuche: Die Aufgabe einer SIEM-Lösung besteht darin, Sicherheitsdaten aus dem gesamten Netzwerk eines Unternehmens zu sammeln und diese in einen einzigen, nutzbaren Datensatz umzuwandeln. Dieser Datensatz kann für die proaktive Bedrohungssuche und digitale forensische Untersuchungen nach einem Vorfall von unschätzbarem Wert sein. Anstatt zu versuchen, die benötigten Daten aus verschiedenen Systemen und Lösungen manuell zu sammeln und zu verarbeiten, können Analysten einfach das SIEM abfragen, was die Geschwindigkeit und Effektivität der Untersuchungen erheblich erhöht.
- Einhaltung gesetzlicher Compliance: Unternehmen müssen immer mehr Datenschutzbestimmungen einhalten, die strenge Anforderungen an die Datensicherheit stellen. SIEM-Lösungen können dabei helfen, Compliance gesetzlicher Vorschriften nachzuweisen, da die von ihnen gesammelten und gespeicherten Daten nachweisen können, dass erforderliche Sicherheitskontrollen und -richtlinien vorhanden sind und durchgesetzt werden und dass in einem Unternehmen keine meldepflichtigen Sicherheitsvorfälle aufgetreten sind.
SIEM-Einschränkungen
SIEM-Tools sind sehr leistungsstark und können eine unschätzbare Komponente der Sicherheitsarchitektur eines Unternehmens sein, aber sie sind nicht perfekt. Neben ihren Vorteilen haben SIEM-Lösungen auch ihre Grenzen, darunter:
- Komplexe Integration: Um effektiv zu sein, müssen SIEM-Lösungen mit allen Cybersicherheitslösungen und -systemen einer Organisation verbunden sein, die eine vielfältige Sammlung von Systemen umfassen können. Daher kann die Integration eines SIEM mit all diesen Tools komplex und zeitaufwändig sein und erfordert ein hohes Maß an Sicherheitsexpertise und Vertrautheit mit den betreffenden Systemen.
- Regelbasierte Erkennung: SIEM-Lösungen können ein breites Spektrum an Cybersicherheitsbedrohungen erkennen; Diese Erkennungen basieren jedoch hauptsächlich auf vordefinierten Regeln und Mustern. Dies bedeutet, dass diese Systeme möglicherweise neuartige oder abgewandelte Angriffe übersehen, die nicht mit diesen bekannten Mustern übereinstimmen.
- Mangel an kontextualisierter Alarmvalidierung: SIEM-Lösungen können das Alarmvolumen eines SOC durch Datenaggregation und die Anwendung von zusätzlichem Kontext auf Alarme drastisch reduzieren. Allerdings führen SIEMs im Allgemeinen keine kontextualisierte Alarmvalidierung durch, was dazu führt, dass falsch positive Alarme an Sicherheitsteams gesendet werden.
SIEM-Integration mit dem Infinity SOC von Check Point
SIEM-Lösungen sind ein wertvoller Teil der Sicherheitsbereitstellung eines Unternehmens. Doch trotz all ihrer Vorteile bieten sie Sicherheitsteams nicht die Sicherheit, die sie benötigen, um die Effizienz der Bedrohungserkennung und -reaktion zu maximieren.
This is why SIEM solutions are most effective when integrated with Check Point’s Infinity SOC. Infinity SOC provides 99.9% precision when detecting security incidents across an organization’s network and endpoints, enabling security analysts to focus their attention on real threats. To learn more about the capabilities of Infinity SOC, check out this demo video. You’re also welcome to try out Infinity SOC in your own network with a free trial.
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