Wie funktioniert AWS Lambda?
Aus Benutzersicht lässt sich die Funktionsweise von AWS Lambda in vier Schritten zusammenfassen.
#1. Laden Sie Code in Lambda hoch oder schreiben Sie ihn direkt in den Lambda-Konsoleneditor.
Entwickler können Code hochladen, den sie bereits geschrieben haben, oder den nativen Editor von Lambda verwenden, um Code von Grund auf neu zu schreiben. Im Allgemeinen muss der Lambda-Code zustandslos sein. Dies bedeutet, dass sie nicht vom Zustand der zugrunde liegenden Infrastruktur, der Dateisysteme oder der untergeordneten Prozesse abhängen sollte. Wenn zustandsbehaftete Daten erforderlich sind, können diese von anderen AWS-Diensten wie S3 aufgerufen werden. Der in diesem Schritt hochgeladene oder geschriebene Code wird als Lambda-Funktion bezeichnet. Jede Lambda-Funktion erfordert eine grundlegende Metadatenkonfiguration, einschließlich eines Namens, der Ressourcenanforderungen und des Einstiegspunkts.
#2. Konfigurieren Sie Trigger, die den Code ausführen.
Trigger sind einfach automatische Reaktionen auf Ereignisse. Sie ermöglichen die Ausführung von Lambda-Funktionen als Ergebnis bestimmter Ereignisse oder Aktionen. Beispielsweise kann ein API-Aufruf oder eine Änderung an einer DynamoDB-Datenbank als Auslöser für eine Lambda-Funktion dienen.
#3. Wenn ein auslösendes Ereignis eintritt, führt Lambda den Code automatisch aus.
Sobald Auslöser konfiguriert sind, führt AWS jedes Mal, wenn sie auftreten, automatisch die Lambda-Funktion aus. Unternehmen müssen sich keine Gedanken über die zugrunde liegende Infrastruktur, das Patchen des Betriebssystems, die Überwachung oder die Protokollierung machen. Die Funktionen werden nach Bedarf ausgeführt und skaliert.
#4. AWS stellt nur die Ressourcen in Rechnung, die der Lambda-Code während der Ausführung verwendet.
Kunden werden basierend auf der Zeit abgerechnet, in der Lambda-Ressourcen ausgeführt werden. Die Dauer einer bestimmten Ausführung einer Lambda-Funktion wird vom Zeitpunkt ihres Beginns bis zu ihrem Abschluss (oder ihrer Beendigung) gemessen, aufgerundet auf die nächste Millisekunde.
Wichtige AWS Lambda-Funktionen
AWS Lambda bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, Workloads in der AWS-Cloud zuverlässig zu skalieren. Einige der wichtigsten Lambda-Funktionen sind:
- Automatische Skalierung. Lambda skaliert automatisch basierend auf eingehenden Anfragen. Das bedeutet, dass die Leistung auch bei Workloads mit hoher Spitzenbelastung konstant bleibt. Da Lambda-Funktionen zustandslos sind, kann die Plattform sie schnell und ohne Konfigurations- oder Bereitstellungsverzögerungen auslösen.
- Unterstützung für mehrere Sprachen. Lambda unterstützt nativ Python, Java, PowerShell, Ruby, C#, Go und Node.js. Darüber hinaus können Unternehmen die Lambda-Laufzeit-API verwenden, um andere Programmiersprachen für ihre Lambda-Funktionen zu verwenden.
- Automatisierte Verwaltung. Infrastrukturmanagement, Patching, Überwachung und Protokollierung sind komplex und zeitaufwändig. Lambda beseitigt diese Komplexität, indem die Verwaltung Teil des zugrunde liegenden Service wird. Unternehmen müssen sich nur um den Code und die Auslöser kümmern.
- Blaupausen. Funktions-Blueprints erleichtern das Schreiben von Lambda-Funktionen, die mit AWS-Services und Drittanbieter-Apps interagieren.
- Integrationen mit anderen AWS- und Drittanbieterdiensten. Lambda lässt sich problemlos in eine Vielzahl anderer AWS-Dienste integrieren, darunter RDS Proxy, Elastic File System, S3 und CloudFront. Darüber hinaus ist Lambda erweiterbar genug, um problemlos in eine Vielzahl anderer Dienste von Drittanbietern integriert zu werden, einschließlich Identitätsanbietern.
- Code-Signatur. Die Code-Signatur validiert die Authentizität von Lambda-Code. Mit signiertem Funktionscode können Unternehmen sicherstellen, dass nur genehmigte und unveränderte Lambda-Funktionen ausgeführt werden.
Die wichtigsten Vorteile von AWS Lambda
Natürlich sind die Funktionen von AWS Lambda nur dann von Bedeutung, wenn sie praktische Vorteile bieten. Zu den wichtigsten Vorteilen von Lambda für moderne Unternehmen gehören:
- Echte serverlose Architektur. Das Versprechen der serverlosen Architektur besteht darin, dass Unternehmen Workloads ausführen können, ohne Server verwalten zu müssen. Lambda macht dies beim größten Cloud-Infrastrukturanbieter der Welt in großem Maßstab möglich. Unternehmen müssen sich keine Gedanken über Patching, Wartung, Fehlertoleranz oder Skalierbarkeit machen, sondern konzentrieren sich einfach auf ihre Workloads und ihren Code.
- Reduzierte Kosten. Das Pay-as-you-go-Preismodell bedeutet, dass Unternehmen nicht auf den Kauf von Rechenressourcen angewiesen sind, die sie nur selten nutzen.
- Iterative Entwicklung. Die Serverless-Architektur ermöglicht schnelle Innovationen und iterative Entwicklung. Mit Lambda können Entwicklungsteams in Unternehmen Code schneller bereitstellen und Feedbackschleifen erstellen.
Einen tieferen Einblick in die Vorteile von Lambda finden Sie unter 7 Benefits of AWS Lambda for Cloud Computing.
Herausforderungen für AWS Lambda und serverlose Sicherheit
Während die serverlose Architektur viele Aufgaben wie das Patchen und die Härtung des Betriebssystems abstrahiert, serverless security bringt eine Reihe einzigartiger Herausforderungen mit sich. Anwendungen sind beispielsweise mittlerweile in viele Lambda-Funktionen unterteilt, die Trigger aus einer Vielzahl von Quellen verwenden können. Dadurch entstehen weitere Angriffsvektoren, die Unternehmen schützen müssen. In ähnlicher Weise wird das Erstellen von Richtlinien, die das Prinzip der geringsten Rechte und des Zero-Trust-Prinzips durchsetzen, mit zunehmender Anzahl von Funktionen immer komplexer.
Glücklicherweise ist die moderne Cloud Workload Protection Platform (CWPP) und andere Cloud-Sicherheitslösungen können Unternehmen dabei helfen, diese Herausforderungen der serverlosen Sicherheit zu bewältigen.
AWS Lambda-Sicherheit der Enterprise-Klasse mit Check Point
Check Point CloudGuard für serverlose Sicherheit wurde speziell entwickelt, um die Herausforderungen bei der Sicherung der serverlosen Architektur und von Lambda zu bewältigen. Mit CloudGuard profitieren Unternehmen beispielsweise von:
- Kontinuierliches Scannen von serverlosen Funktionen.
- Function Self Protection (FSP) zum Baseline- und Whitelist-Verhalten und zum Schutz von Workloads ohne Leistungseinbußen.
- Statische Code- und Funktionsanalyse zur automatischen Ermittlung von Empfehlungen für die geringsten Rechte.
- Zero-Touch-Serverlose Sicherheit und Bedrohungsprävention mit Zulassungs-, Sperrlisten- und Mustervergleichsfunktionen auf Funktionsebene.
Wenn Sie mehr über Serverlose Sicherheit erfahren möchten, laden Sie die herunter kostenloses E-Book zu Serverless-Sicherheitsrisiken und Strategien zur Risikominderung die Folgendes abdeckt:
- Die Art und Weise, wie Serverless die Art und Weise verändert, wie Unternehmen DevOps und Sicherheit angehen, verändert sich grundlegend.
- Vorteile und Herausforderungen von Serverlose Sicherheit.
- Minderung von serverlosen Sicherheitsrisiken.
Wenn Sie CloudGuard selbst ausprobieren möchten, melden Sie sich an, um einen Termin zu vereinbaren kostenlose CloudGuard Workload-Demo. In der Demo erfahren Sie, wie Sie automatisch Rollen mit den geringsten Berechtigungen generieren, Laufzeitsicherheitsrisiken erkennen und beheben und vieles mehr
Feedback