Was sind Container?
Container sind leichte, unveränderliche Softwareeinheiten, die alle Abhängigkeiten und den Code zum Ausführen einer Anwendung enthalten.
Container werden auf "Container-Laufzeiten" (manchmal auch als Container-Engines bezeichnet) ausgeführt, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen und Plattformen ausgeführt werden können. Da die Containerlaufzeiten alle Systemressourcen bereitstellen, die ein Container benötigt, wird die betriebliche Komplexität der Bereitstellung einer Anwendung auf einem herkömmlichen Betriebssystem minimiert.
Container sind auch sehr tragbar. Überall dort, wo die Containerlaufzeit vorhanden ist, können Teams ein Containerimage bereitstellen. Da Container außerdem nur das enthalten, was sie zum Ausführen einer Anwendung benötigen, sind Container leichter und schneller als Alternativen wie Virtuelle Maschine.
Das bekannteste Beispiel für eine Container-Plattform ist Docker. Docker ist jedoch nicht die einzige Container-Plattform. Zum Beispiel ist Linux Container (LXC) älter als Docker und wird auch heute noch verwendet. Darüber hinaus gibt es viele Tools, die Container ergänzen, wie z. B. Kubernetes (K8s), das zur Orchestrierung und Verwaltung der Containerbereitstellung im großen Maßstab verwendet wird.
Was ist Serverless?
Serverless ist ein Computing-Modell, bei dem Code bei Bedarf ausgeführt wird, ohne dass eine Infrastruktur bereitgestellt oder verwaltet werden muss.
Ungeachtet dessen, was der Name schon sagt , gibt es Server, die am Serverless Computing beteiligt sind. Unternehmen müssen sich jedoch überhaupt keine Gedanken über die Serverinfrastruktur machen. Stattdessen stellen Entwicklungsteams ihren Code einfach auf einer serverlosen Plattform bereit und werden nur dann in Rechnung gestellt, wenn dieser Code ausgeführt wird und Serverressourcen verbraucht.
Da Unternehmen nur für die Zeit zahlen, die sie Serverressourcen (z. B. CPU) nutzen, kann serverloses Arbeiten eine gute Möglichkeit sein, die Kosten für die Bereitstellung von Anwendungen bei großen Nutzungsspitzen und -einbrüchen zu minimieren. Dies ist eine grundlegende Abkehr vom Betrieb von Bare-Metal-Servern, virtuellen Maschinen oder Containern. Es fallen keine Kosten für Leerlaufzeiten an, Gebühren fallen nur an, wenn eine App aktiv ausgeführt wird und Ressourcen verwendet.
Darüber hinaus sinkt die betriebliche Komplexität, da die gesamte Infrastruktur vom Anbieter der serverlosen Plattform abstrahiert wird. DevOps-Teams konzentrieren sich einfach auf ihren Code. Beliebte Beispiele für Serverless-Computing-Plattformen sind AWS Lambda, Azure App Service und Googles Cloud Run.
Häufige Anwendungsfälle
Nachdem wir nun verstanden haben, was Serverless Computing und Container sind, wollen wir uns einige ihrer beliebtesten Anwendungsfälle ansehen.
Zu den beliebten Anwendungsfällen für Container gehören:
- Mikroservice. Container sind die Bausteine der Mikroservice-Architektur. Da Container tragbar, leicht und einfach bereitzustellen sind, eignen sie sich hervorragend für die Erstellung lose gekoppelter Mikroservices.
- CI/CD. Container bieten DevOps-Teams die Möglichkeit, Umgebungsunterschiede zwischen Entwicklung, Qualitätssicherung, Staging und Produktionsbereitstellung zu beseitigen. Daher sind sie in CI/CD -Workflows (Continuous Integration/Continuous Bereitstellung) äußerst nützlich.
- "Überall einsetzbar". Die meisten modernen Unternehmen arbeiten in Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen. Unabhängig davon, ob Unternehmen eine Anwendung vor Ort oder in mehreren Clouds ausführen müssen, können Container diese Aufgabe übernehmen.
- Migration älterer Anwendungen. In vielen Fällen müssen veraltete monolithische Anwendungen in die Cloud migriert werden. Die Containerisierung erleichtert diesen Prozess.
Einige der beliebtesten serverlosen Anwendungsfälle sind:
- API. Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) wie die REST-API und GraphQL-Implementierungen sind ein weit verbreiteter Anwendungsfall für serverloses Computing. Da API-Transaktionen nur von kurzer Dauer sind und sich schnell vergrößern und verkleinern lassen, bietet Serverless eine solide Plattform zum Aufbau von API-Backends.
- Datenverarbeitung. Serverless kann mit einfachen Funktionen die Datenverarbeitung aus mehreren Quellen ermöglichen. Daher eignet sich Serverless Computing gut für Teams, die Daten in großem Umfang verarbeiten und analysieren müssen, aber die Infrastrukturverwaltung vermeiden möchten.
- IoT. Serverless Computing bietet eine ereignisgesteuerte und unkomplizierte Möglichkeit für IoT-Geräte und externe Systeme, asynchron zu kommunizieren.
- Dynamische Website-Inhalte. Eine der Lehrbuchfunktionen von Serverless ist das Hinzufügen dynamischer Inhalte und Logik zu statischen Websites. AWS Lambda wird beispielsweise häufig verwendet, um dynamische Funktionen zu einer statischen Site hinzuzufügen, die auf S3 gehostet wird.
Natürlich sind dies nur einige Beispiele dafür, was mit Containern und Serverless Computing möglich ist. Im Allgemeinen sind Container überall dort nützlich, wo portable, einfache und unveränderliche Images zuverlässig bereitgestellt werden müssen. Serverloses Computing ist in einer Vielzahl von Anwendungen nützlich, bei denen die Arbeitslasten sehr unterschiedlich sind und die Minimierung des Aufwands für die Infrastrukturverwaltung Priorität hat.
Serverless Computing vs. Container: Unterschiede und wie sie sich ergänzen können
Wie wir sehen können, haben Serverless Computing und Container einige Ähnlichkeiten. Sie beseitigen die Komplexität und erleichtern Teams die Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen. Es gibt jedoch einige wichtige Unterschiede, die zu berücksichtigen sind, darunter:
- Kostenstruktur. Bei Containern – unabhängig davon, ob sie im Unternehmen oder in der Cloud ausgeführt werden – zahlen Unternehmen dafür, solange sie aktiv sind. Beim Serverless Computing zahlen Unternehmen nur für das, was sie nutzen. Bei Workloads mit konstantem Bedarf macht dies möglicherweise keinen großen Unterschied. Bei hochgradig burstfähigen Workloads kann dies zu erheblichen Kosteneinsparungen mit Serverless führen.
- Testbarkeit. Mit Containern können Teams Ihre Anwendung problemlos überall testen. Bei Serverless sind Teams auf die Cloud-Plattform beschränkt, auf der die Funktionen ausgeführt werden, und können nicht das gleiche Maß an Tests für Serverless-Funktionen durchführen.
- Bereitstellung. Um eine Container-basierte Anwendung zu vergrößern oder zu verkleinern, müssen Container bereitgestellt oder auf irgendeine Weise zurückskaliert werden (z. B. mithilfe von Kubernetes). Mit severless wird ylcode einfach auf einer "Blackbox"-Plattform ausgeführt, die ein Anbieter zur Verfügung stellt.
- Betriebliche Komplexität. Dieses "Black-Box"-Paradigma mit Serverless kann ein großer Vorteil für Teams sein, die die betriebliche Komplexität minimieren möchten. Es gibt effektiv keine Infrastruktur, die mit Serverless verwaltet werden muss. Mit Containern ist es möglich, das Infrastrukturmanagement an einen Anbieter auszulagern, aber das ist nicht immer der Fall.
- Vendor Lock-in. Container können "überall" ausgeführt werden, aber mit Serverless sind Unternehmen in hohem Maße von der Plattform abhängig, auf der Ihr Code ausgeführt wird. Beispielsweise macht die Verwendung von AWS Lambda-Funktionen eine App stärker von der AWS-Plattform abhängig, während Container mit Docker auf jeder Plattform bereitgestellt werden können, auf der Docker ausgeführt werden kann.
Trotz der Unterschiede schließen sich Container und Serverless Computing nicht unbedingt gegenseitig aus. Beispielsweise ist es möglich, Docker zu verwenden, um serverlose Funktionen zu containerisieren. Darüber hinaus sind Plattformen wie Googles Cloud Run darauf ausgelegt, Container mithilfe des serverlosen Pay-per-Use-Modells bereitzustellen.
Grundlegendes zur Sicherheit von Serverless vs. Containers
Wie die Technologien selbst ist auch die Sicherheit serverloser Server im Vergleich zu Containern ein differenziertes DevSecOps- Thema.
Serverlos beseitigt zwar viele der Sicherheitsbedenken, die mit der Infrastrukturverwaltung verbunden sind, es gibt jedoch immer noch viele wichtige Überlegungen zur serverlosen Sicherheit . Beispielsweise können unsichere serverlose Berechtigungskonfigurationen zu Schwachstellen in der Anwendung führen. Darüber hinaus bedeuten mehr Funktionen und Protokolle, die serverlose Workflows ermöglichen, mehr potenzielle Angriffsvektoren, die es zu schützen gilt. Die Verlagerung der Komplexität geht auch mit einem Sicherheitskompromiss einher: Da Dienstanbieter einen großen Teil der Infrastruktur verwalten, ist die Sichtbarkeit der serverlosen Bereitstellung begrenzt.
Auf der anderen Seite bringt die Containersicherheit ihre ganz eigenen Herausforderungen mit sich. Beispielsweise kann es eine betriebliche Herausforderung sein, nur vertrauenswürdige Container sicher zu beschaffen und bereitzustellen – und sie mit Patches zu versehen. Darüber hinaus sind Identity and Access Management (IAM) und Container-Konfigurationsmanagement wichtige Aspekte einer starken Sicherheitslage.
Verbessern Sie Ihre Serverless- und Container-Sicherheit mit CheckPoint
Während beide Ansätze zur Anwendungsentwicklung die Komplexität reduzieren, machen sie einen starken Sicherheitsstatus nicht überflüssig und Sie müssen Sicherheit in Ihre Entwicklungsprozesse integrieren. Die Befolgung des Prinzips der geringsten Rechte und die Einführung von "Zero-Trust"-Richtlinien sind ein wichtiger Bestandteil der Sicherheit Ihrer Infrastruktur, aber Entwicklungsteams benötigen auch die Technologie und das Fachwissen, um die richtigen Sicherheitslösungen zu implementieren.
CheckPoint Software wurde speziell entwickelt, um diese Herausforderungen zu meistern. CloudGuard bietet beispielsweise End-to-End-Multi-Cloud-Sicherheit für alle Cloud-Assets des Unternehmens, einschließlich serverloser und Container-basierter Bereitstellung. CloudGuard bietet Funktionen wie Bedrohungsprävention, Cloud-Sicherheitshaltungsmanagement, Cloud-Workload-Schutz (für Container und serverlose Apps) und intelligente Bedrohungssuche.
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