What is Secure Coding?

Sichere Codierung, das Prinzip der Codegestaltung, die sich an Best Practices für die Codesicherheit hält, veröffentlichten Code vor bekannten, unbekannten und unerwarteten Schwachstellen wie Sicherheitslücken, dem Verlust von Cloud-Geheimnissen, eingebetteten Anmeldeinformationen, gemeinsamen Schlüsseln, vertraulichen Geschäftsdaten und persönlichen Daten schützt und schützt identifizierbare Informationen (PII). 

Es spiegelt ein umfassenderes Verständnis von Entwicklern, Sicherheitsteams und DevOps wider, dass Codesicherheit als integraler Bestandteil durchgesetzt werden muss CI/CD, supporting continuous changes both in code and in infrastructure, providing visibility into all seen and hidden components of a given environment.

Secure coding requires willingness, education, tools, and above all cultural change.

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What is Secure Coding?

Why is Secure Coding Important?

Sicheres Codieren zeigt eine sich verändernde Verschiebung der Verantwortung, indem der Entwickler buchstäblich als Verantwortlicher für die Codesicherheit benannt wird und nicht als Sicherheitsteam. Dies ebnet auch den Weg für die Shift-Left-Sicherheitskonzept Dies wird bereits weithin als Teil der Best Practices des Software Development Life Cycle (SDLC) übernommen.

Sicheres Codieren führt eine Abstraktionsschicht ein, die vorhandenen Code und jeden neuen Code scannt, während er in ein Code-Repository übertragen wird. Es trägt dazu bei, Best Practices durchzusetzen, die wiederum produktionsbereite Codestandards durchsetzen und menschliches Versagen und „Abstriche“ der Entwickler zur Einhaltung strenger Fristen verhindern. 

Sicherheitsschwachstellen, die sich auf den Code auswirken

Für die Erstellung von Software, Anwendungen oder das Schreiben von Infrastruktur als Code sind Cloud-Geheimnisse erforderlich, um auf Cloud-Ressourcen zuzugreifen und diese zu steuern, und sensible Parameter müssen gespeichert werden, um eine Automatisierung zu ermöglichen. Es gibt unzählige Szenarien, die Schwachstellen in Ihren Code einbringen könnten. Im Folgenden untersuchen wir die kritischsten und am häufigsten auftretenden Probleme:

Durchgesickerte Zugriffsschlüssel

Alle Programmiersprachen erfordern programmatische Schlüssel, um auf Cloud-Ressourcen zuzugreifen und diese zu verwalten. Geheime Schlüssel steuern den Zugriff auf IAM-Rollen, die Berechtigungen zur Ausführung für Cloud-Ressourcen erteilen. Geheimnisse sollten immer verschlüsselt werden, aber ein häufiger Fehler besteht darin, Zugriffsschlüssel und Geheimnisse in lokale Parameterspeicher oder Var-Dateien einzubetten. Für einen Entwickler kann es leicht passieren, dass er diese Geheimnisse versehentlich in ein Code-Repository überträgt, insbesondere wenn es um die Fehlersuche im Code geht. Wenn das von Ihnen gewählte Repo öffentlich ist, können alle veröffentlichten Geheimnisse von jedem auf der Welt genutzt werden.

Hartcodierte Anwendungsgeheimnisse

Jede Anwendung verfügt über einen eingebetteten Konfigurationsdatensatz, der die Sicherheitsparameter detailliert beschreibt, die die Anwendung gegenüber zugehörigen Apps verwendet. Dazu können Datenbank-Anmeldeinformationen, Datenbankparameter, Middleware-Konfigurationsvariablen oder Zugriffsdetails für Front-/Back-End-Webanwendungsdienste gehören. Die Parameter und Geheimnisse sollten verschlüsselt und niemals im Klartext geschrieben werden. Einige Anwendungen verwenden jedoch nur Dateisystemberechtigungen, um unbefugte Benutzer vor dem Lesen der Konfiguration zu schützen. Wenn Funktionen wie .gitignore im Code-Committal nicht verwendet werden, wird die Datei im Klartext gespeichert.

Secure Coding Best Practices

Der Schutz und die Sicherung von Code gemäß Industriestandards ist äußerst anspruchsvoll. Hier sind die besten Best Practices für sicheren Code, um Ihre Arbeitslast vor Gefährdungen zu schützen.

  • Sichtbarkeit und Überwachung: Ohne sicheren Codierungsschutz ist es äußerst schwierig, genau zu wissen, welche Daten in einem Code-Repository gespeichert sind. Die automatische Erkennungsüberwachung durchsucht das Repository nach Schwachstellen und wenn Probleme auftreten, werden Warnmeldungen ausgelöst, die zur Triage bereitstehen. Kartieren und überwachen Sie versteckte sensible Assets, Codebasen, Protokolle und anderes sensibles geistiges Eigentum, das möglicherweise öffentlich zugänglichen Repositorys ausgesetzt bleibt.
  • Sicherheits-Automatisierung: Durch die automatisierte Geheimerkennung entfällt der mühsame und sich wiederholende Prozess der manuellen Suche nach Code-Sicherheitsschwachstellen. Automatisierte Engines scannen das Repo mit ML-geschulten Detektoren, um die Erfolgsraten zu verbessern, und Pre-Commit-Prüfungen identifizieren Probleme, bevor der Code an die Quellcodeverwaltung übergeben wird.
  • Protokolle und Warnungen: Geheimnisse können unbeabsichtigt in Protokolleinträge aufgenommen werden, daher sollten automatisierte Schutzmaßnahmen auf Protokolle abzielen. Darüber hinaus ist es wichtig, sicherzustellen, dass die ausführliche Protokollierung lokal für benutzerdefinierte Anwendungen aktiviert ist. Dadurch ist es möglich, nicht sichtbare Assets zu überwachen, aber niemals in das Code-Repository einzuchecken.
  • Reflektiertes XSS blockieren: Durch den Schutz vor nicht persistenten oder reflektierten XSS-Angriffen wird verhindert, dass bösartige Skripts in die Quellcodeverwaltung gelangen. Dies wiederum schützt Benutzer vor der Ausführung von gezielt schädlichem HTML oder JavaScript.
  • Mitigate Misconfiguration: Menschliches Versagen und Irrtümer sind beim Codieren unvermeidlich, und sichere Codierungs-Best Practices erfordern die Fähigkeit, alle Probleme schnell zu beheben. Sicherheitslücken sollten sofort behoben und alle Spuren aus der Historie des Repos entfernt werden.
  • Protecting Secrets and Data: Sichere Codierung schützt davor, dass Geheimnisse und Geschäftsdaten an die Öffentlichkeit gelangen. Dazu gehören Passwörter, API-Schlüssel, Token, Anmeldeinformationen, PCI-, PII- und PHI-Daten. Die Lösung sollte standardmäßig diese OWASP-Empfehlungen erfüllen: 2017 – Broken Authentication, 2017 – Sensitive Data Exposure, 2017 – Broken Access Control, 2017 – Security Misconfiguration.
  • Die Kraft von KI/ML nutzen: Das Ausmaß der Bedrohungen ist immens, was die Aufgabe vereinfacht, indem KI-/ML-Datensätze verwendet werden, um Detektoren zu trainieren, sowohl bekannte als auch unbekannte Code-Sicherheitsrisiken automatisch zu identifizieren.

Sichere Codierungstechniken

There are countless techniques that can be introduced to protect code and business data. The fundamentals of secure coding must cover mobile devices, servers, and embedded applications. 

Hier sind einige der sichersten Codierungstechniken:

  • Code-Verschleierung erzwingen: Schützen Sie Ihren Code nach Möglichkeit mit Techniken wie Codeminimierung und Codeverschleierung.
  • Avoid Cutting Corners: Lassen Sie sich nicht dazu verleiten, Abkürzungen zu nehmen. Entwickler haben enge Fristen, aber es ist wichtig, produktionsbereiten Code zu liefern, auch wenn dies zu Verzögerungen führt.
  • Codeüberprüfungen: Es gibt immer noch einen Platz für Peer-Code-Reviews bei Großprojekten, die es Entwicklern ermöglichen, Ideen untereinander auszutauschen. Darüber hinaus bietet es zusätzlichen Experten die Möglichkeit, den Code zu kritisieren.
  • Create a Culture of Security: Ein Kulturwandel ist sehr schwer zu erreichen und es braucht Zeit, um ihn im Unternehmen zu verankern. Entscheidend für den Erfolg ist es, die ersten Schritte zu unternehmen, damit das gesamte Team ein „Security First“-Narrativ fördert.
  • Dokumentstandards: Sichere Codierungsstandards müssen dokumentiert und in einem privaten Repo geteilt werden. Das Aufschreiben der Regeln gibt dem Entwickler die Möglichkeit zur Überprüfung und trägt dazu bei, den Kulturwandel voranzutreiben.
  • Validieren Sie externe Datenquellen: Manchmal ist es sinnvoll, bereits geschriebene Module und Code zu verwenden. Überprüfen Sie, ob Ihre Quellen legitim sind, überprüfen Sie Downloads mit der SHA-Authentifizierung und stellen Sie sicher, dass alle abgerufenen Daten verschlüsselt und gültig sind.
  • Verwenden Sie Bedrohungsmodellierung: Threat Modeling führt einen mehrstufigen Prozess ein, der Code während des gesamten Softwareentwicklungsprozesses auf Schwachstellen und Schwachstellen untersucht.
  • Use Automated Tools Within CI/CD: Die effektive Durchsetzung von Sicherheitsstandards ist sehr schwierig. Erwägen Sie die Investition in automatisierte Tools wie Check Point CloudGuard Spectral die die ganze harte Arbeit für Sie erledigen.

Sichere Codierung mit CloudGuard Spectral

CloudGuard Spectral von Check Point ist ein professionelles Automatisierungstool, das Best Practices für sichere Codierung validiert und durchsetzt. Es verhindert, dass Entwickler und DevOps kostspielige Fehler machen, indem es automatisierte Routinen verwendet, um die Schwachstelle in Ihrem Code zu entdecken, zu identifizieren und vorherzusagen, und sorgt so für eine leistungsstarke Shift-Left-Provenienz vom Code in die Cloud.

Laden Sie Ihren auf IaC und CI/CD mit End-to-End-Scannen von Geheimnissen und Fehlkonfigurationen in Ihrem gesamten SDLC. Beseitigen Sie öffentliche Schwachstellen, indem Sie Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, die speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind. Vereinbaren Sie eine Demo von CloudGuard Spectral um Sicherheitsbedenken aufzudecken, die Ihnen höchstwahrscheinlich nicht bewusst sind, und um zu erfahren, wie Sie im gesamten Unternehmen eine entwicklerorientierte Sicherheitserzählung fördern können.

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