Kubernetes vs. Docker: Was sind Container?
Das Verständnis des Themas beginnt mit dem Verständnis von Containern. Container sind Codeeinheiten, die alle Bibliotheken und Abhängigkeiten, die eine Anwendung benötigt, in einem einzigen Paket enthalten.
Container werden oft mit Virtuelle Maschine verglichen, unterscheiden sich jedoch in mehreren wesentlichen Punkten:
- Container und virtuelle Maschinen bieten Abstraktion auf verschiedenen Ebenen: Container sorgen für Abstraktion auf der Anwendungsebene, während Virtuelle Maschine für Abstraktion auf der Hardwareebene sorgt. Dies bedeutet, dass Container es Unternehmen ermöglichen, Anwendungen und Dienste zu verpacken und auszuführen, während Virtuelle Maschine es Unternehmen ermöglicht, komplette Betriebssysteme auszuführen.
- Die Behälter sind leichter: Da sie nicht alles enthalten, was für ein vollständiges Betriebssystem erforderlich ist, beanspruchen Container tendenziell weniger Speicherplatz und booten schneller als Virtuelle Maschine.
- Sie bieten verschiedene Stufen der logischen Isolation: Container-Angebot weniger logische Isolation als Virtuelle Maschine. Virtuelle Maschine isoliert Betriebssysteme und Kernel vollständig logisch, während alle Container auf einem System denselben Kernel verwenden.
Eines der grundlegenden Probleme, die Container lösen, ist die Herausforderung „Es funktioniert in meiner Umgebung“, die traditionell IT-Abteilungen plagte, bei denen eine Anwendung in der Entwicklung, aber nicht in der Produktion funktioniert. Mit Containern können Sie, sofern Sie über eine zugrunde liegende Container-Engine (wie die Docker Engine) verfügen, genau die gleiche Arbeitslast auf jeder Hardware, jedem Betriebssystem oder jeder Cloud ausführen.
Grundlegendes zu Docker
Docker ist eine Plattform, die Unternehmen beim Verpacken und Ausführen von Containern unterstützt.
Während andere Plattformen es Unternehmen ermöglichen, mit Containern zu arbeiten, hat Docker aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit an Popularität gewonnen. Heute ist Docker ein fester Bestandteil Cloud Apps, die Mikroservice-Architektur und CI\CD-Pipelines in Unternehmen jeder Größe nutzen.
Mit Docker verwenden Unternehmen Klartext-Dockerfiles, um Container zu erstellen. Ein Dockerfile enthält Anweisungen (Befehle), mit denen Docker automatisch ein Containerimage erstellen kann. Ein Docker-Container-Image ist eine unveränderliche Vorlage, die nach ihrer Ausführung zu einem Container wird. Ein Docker-Container ist das, was tatsächlich Workloads ausführt und dem unveränderlichen Container-Image eine beschreibbare Containerschicht hinzufügt. Da die Docker-Container-Images unveränderlich sind, können Unternehmen zuverlässig und wiederholt genau denselben Container in verschiedenen Umgebungen instanziieren.
Kubernetes verstehen
Während Docker ein Tool zum Erstellen und Ausführen von Containern ist, ist Kubernetes ein Tool zur Container-Orchestrierung.
Mit Kubernetes können Unternehmen verwalten Cluster von Containern – einschließlich Docker-Containern – in großem Maßstab. Kubernetes ermöglicht beispielsweise die Ressourcenkonfiguration (z RAM pro Container), automatische Skalierung, Lastausgleich und Änderungs-Rollouts (oder Rollbacks) für Unternehmensanwendungen.
Da sie zwei unterschiedlichen Zwecken dienen, ist Kubernetes vs. Docker kein Entweder-Oder-Thema. Tatsächlich werden Docker und Kubernetes in vielen Fällen gemeinsam in DevOps-Pipelines verwendet. Allerdings bietet das Unternehmen Docker, Inc. neben der Docker-Plattform auch Docker Swarm an, ein mit Kubernetes vergleichbares Container-Orchestrierungstool.
Docker Swarm vs. Kubernetes
Im Gegensatz zu Kubernetes vs. Docker handelt es sich bei Docker Swarm vs. Kubernetes um einen direkten Vergleich. Bei beiden handelt es sich um Open-Source-Container-Orchestrierungsplattformen, mit denen Unternehmen die Containerbereitstellung verwalten und skalieren können.
Während beide praktikable Optionen für die Container-Orchestrierung sind, hat sich Kubernetes als klarer Favorit unter modernen Unternehmen herausgestellt. In der Tat hat die jüngste RedHat State of Kubernetes-Bericht fanden heraus, dass 88 % der DevOps-, Technik- und Sicherheitsexperten, die geantwortet haben, Kubernetes verwenden.
Zu den Gründen für die Dominanz von Kubernetes gehören der robuste Funktionsumfang, die Unterstützung mehrerer Containerlaufzeiten (Containerd, CRI-O, Docker Engine und Mirantis) und leistungsstarke Abstraktionen mithilfe von Konzepten wie Pods und ReplicaSets.
Allerdings gilt Docker Swarm im Allgemeinen als leichter und weniger komplex als Kubernetes, was es für Unternehmen nützlich machen kann, die nach einer einfachen Container-Orchestrierungslösung suchen. Während Docker Swarm "Classic" nicht mehr aktiv unterstützt wird, enthalten aktuelle Versionen der Docker Engine den Docker Swarm-Modus. Der Schwarmmodus ermöglicht es Unternehmen, die Docker-CLI für Container-Orchestrierungsaufgaben zu verwenden.
Während Docker Swarm die erweiterten Funktionen von Kubernetes fehlen – Swarm bietet beispielsweise nur begrenzte Netzwerkkonfigurationsunterstützung und unterstützt nur die Docker-Laufzeit –, lässt es sich eng in andere Komponenten des Docker-Ökosystems wie Docker Compose und Docker Registry integrieren.
Docker Swarm ist in der Tat eine hochwertige Option für die einfache Orchestrierung von Docker-Containern, aber es ist nicht die einzige Option. Im August 2020 K3s (leichtgewichtiges Kubernetes), wurde als Sandbox-Projekt der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) akzeptiert und hat bereits über 19.000 Sterne auf GitHub.
So gewährleisten Sie die Sicherheit von Containern
Unabhängig von der Container-Orchestrierungsplattform oder Container-Engine, die ein Unternehmen verwendet, ist die Sicherung von Container-Workloads ein Muss. Da Container grundlegende Bestandteile der Unternehmensinfrastruktur sind, sind sie auch wertvolle Ziele für Angreifer.
Von Kryptomining-Exploits in Container-Images Container Escape Schwachstelle mögen die runc-Schwachstelle in CVE-2019-5736müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Container vor einer Vielzahl von Bedrohungen geschützt sind.
Um das Risiko zu begrenzen und die Sicherheitslage zu verbessern, sollten einige der Best Practices für Containersicherheitsunternehmen befolgt werden:
- Sicherheitsstufe nach links verschieben: Um mit dynamischen Bedrohungen Schritt zu halten, müssen Unternehmen die Sicherheit in alle CI/CD-Pipelines integrieren. Das bedeutet: shifting security left und die Integration sicherer Praktiken während des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) ist ein Muss.
- Befolgen Sie das Prinzip der geringsten Rechte: Unternehmen verfolgen einen Zero-Trust-Ansatz in Bezug auf Benutzer- und Anwendungsprivilegien. Dies bedeutet, dass Sie Best Practices befolgen müssen, wie z. B. die Verwendung von IAM-Richtlinien Basierend auf dem Prinzip der geringsten Berechtigung und Beschränkung, Verwendung schreibgeschützter Dateisysteme, Beschränkung des API-Zugriffs und Eliminierung oder Einschränkung der Verwendung des Privileged-Flags bei Docker-Containern.
- Reduzierung der Angriffsfläche: Ungenutzte offene Netzwerk-Ports, Bibliotheken und Workloads sind potenzielle Angriffspunkte für Exploits. Um das Risiko bei der Ausführung von Container-Workloads zu begrenzen, sollten Unternehmen ungenutzte Netzwerkdienste abschalten, ungenutzte Bibliotheken deinstallieren und Workloads außer Betrieb nehmen, die keinem Geschäftszweck mehr dienen.
- Verwenden Sie nur vertrauenswürdige und sichere Container-Images: Öffentliche Container-Register enthalten häufig Schwachstellen oder in einigen Fällen Malware. Unternehmen sollten Container-Images nur aus vertrauenswürdigen Repositorys abrufen, um ihre Gefährdung durch bösartige oder anfällige Images zu begrenzen.
- Nutzen Sie die richtigen DevSecOps-Tools: Proaktives Scannen und Überwachen, Analyse der Quellenzusammensetzung und robuste Bedrohungserkennung sind wichtige Aspekte der Containersicherheit. Herkömmliche Sicherheits-Appliances sind jedoch nicht ideal für Container-Workloads. Daher benötigen Unternehmen, die ihre Sicherheitslage optimieren möchten, DevSecOps-Tools, die unter Berücksichtigung moderner Infrastrukturen entwickelt wurden.
Siehe Docker-Container-Sicherheit und Kubernetes (K8s)-Sicherheit für einen tieferen Einblick in die Sicherheit von Containern.
Sichere Container mit CloudGuard
CloudGuard für
Container-Sicherheit ist eine vollautomatische Container-Sicherheitsplattform, die entwickelt wurde, um Unternehmens-Workloads vom Build bis zur Laufzeit durchgängig zu schützen. Mit CloudGuard verfügen Unternehmen über eine DevSecOps-Plattform, die moderne Containersicherheitsherausforderungen auf eine Art und Weise bewältigen kann, wie herkömmliche Sicherheitstools dies nicht können.
Mit CloudGuard erhalten Unternehmen beispielsweise eine Container-Sicherheitslösung, die:
- Docker-Container schützen, K8s-Clusterund andere Container-Workloads in einer Multi-Cloud-Infrastruktur.
- Nutzen Sie den Admission Controller, um das Prinzip der geringsten Rechte für alle Cluster durchzusetzen.
- Integrieren Sie das Scannen der Bildsicherheit in CI\CD-Pipelines.
- Suchen Sie nach offengelegten Anmeldeinformationen und vertraulichen Daten, und stellen Sie Korrekturschritte bereit.
- Scannen Sie Container-Images automatisch auf Schwachstellen, Malware und schwache Sicherheitskonfigurationen.
- Führen Sie eine Echtzeit-Bedrohungsprävention durch.
- Automatisches Bereitstellen von Sicherheitskontrollen.
- Implementieren Sie eine robuste Einbruchserkennung und Bedrohungsinformationen.
Um mehr darüber zu erfahren, wie CloudGuard zur Verbesserung der Unternehmenssicherheit beitragen kann, Melden Sie sich für eine Demo an, die von einem Cloud-Sicherheitsexperten geleitet wird. In der Demo erfahren Sie, wie Sie die volle Kontrolle und Transparenz für Container in einer Multi-Cloud-Umgebung erhalten. Wenn Sie einen genaueren Blick auf die Sicherheit von Containern werfen möchten, laden Sie unsere kostenlose Leitfaden zur Containersicherheit.
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