Top 6 Cloud Security Trends in 2024

Die Cloud-Technologie entwickelt sich ständig weiter und eröffnet Unternehmen ein breites Spektrum neuer Möglichkeiten. In der Zwischenzeit entwickeln Angreifer ständig Wege, um Schwachstellen in der Cloud-Infrastruktur auszunutzen. Sich stark zu bemühen, der Zeit voraus zu sein, ist eine kluge Wahl für jedes Unternehmen, das in der Cloud tätig ist. Das Verständnis der Trends ist ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung robuster Sicherheitsstrategien zum effektiven Schutz von Cloud-Umgebungen. Im Folgenden stellen wir Ihnen sechs der wichtigsten aufkommenden Cloud-Sicherheitstrends des Jahres 2024 vor.

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Implementierung von Zero Trust

Das Zero-Trust-Modell ist eine wesentliche Strategie, um die Sicherheit von Cloud-Assets zu gewährleisten. Zero Trust beruht auf mehreren Kernprinzipien, von denen das wichtigste als "niemals vertrauen, immer überprüfen" zusammengefasst wird. Zero Trust schreibt vor, dass Benutzer und Gerät nicht mehr implizit vertrauenswürdig sein dürfen und sich stattdessen während einer Sitzung kontinuierlich authentifizieren sollten, um ihre Identität für den Zugriff auf Ressourcen nachzuweisen.

Das Modell der kontinuierlichen Authentifizierung umfasst eine Kombination aus:

  • Mehrstufige Authentifizierung (MFA)
  • Kontinuierliche Überprüfung der Identität
  • Zustand der Geräte
  • Kontext des Zugriffs

Zero Trust empfiehlt die Mikrosegmentierung von Netzwerken, Zugriffskontrollen mit den geringsten Rechten und ermutigt Unternehmen, bei der Netzwerksicherheit einen Ansatz zu verfolgen, bei dem von einer Sicherheitsverletzung ausgegangen wird. Da Cloud-basierte Unternehmen Zero-Trust-Prinzipien anwenden, unternehmen sie Maßnahmen, um die Angriffsfläche zu reduzieren und das Risiko unbefugter Zugriffe zu minimieren.

Einführung von KI-gestützter Bedrohungserkennung

KI-gestützte Sicherheitslösungen sind in der Lage, riesige Datenmengen zu analysieren, um zwischen normalen Nutzungsmustern und Anomalien zu unterscheiden, die es wert sind, untersucht zu werden. Moderne Plattformen zur Bedrohungserkennung nutzen maschinelles Lernen, um den Netzwerkverkehr, die von Endgerät generierten Daten und andere Quellen von Bedrohungsinformationen zu analysieren und potenzielle Bedrohungen zu identifizieren.

Diese Systeme können Echtzeit-Einblicke liefern, die es dem Sicherheitspersonal ermöglichen, schnell auf verdächtige Aktivitäten zu reagieren, bevor sie zu ausgewachsenen Vorfällen eskalieren. Wenn sich eine potenzielle Sicherheitsverletzung entfaltet, können KI-gesteuerte Incident-Response-Tools den Prozess der Eindämmung und Beseitigung von Malware automatisieren.

Unternehmen sollten KI-gestützte Sicherheitslösungen einführen, die es ihnen ermöglichen, den ausgeklügelten und zukünftigen Cloud-Sicherheitsbedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein.

Einführung von CNAPPs und SASE

Die Sicherung hybrider Netzwerk- und Multi-Cloud-Umgebungen mit jeweils unterschiedlichen und gelegentlich inkompatiblen Sicherheitsworkflows ist eine gewaltige Aufgabe. Der traditionelle Ansatz beruht auf der Verwendung inkongruenter Kombinationen von Sicherheitstools und manuellen Prozessen. Dieses veraltete Framework erhöht die Komplexität, Ineffizienz und das Risiko.

Unternehmen wenden sich zunehmend Cloud-nativen Anwendungsschutzplattformen (CNAPP) und Secure Access Service Edge (SASE)-Systemen zu, um diese Probleme zu entschärfen.

CNAPPs vereinfachen die Cloud-Sicherheit, indem sie Unternehmen die Aussicht auf eine einheitliche Sicherheitslage bieten. Sie bieten einen zentralen Hub für die Sicherung von Cloud-nativen Anwendungen, die Integration in bestehende Cloud-Sicherheitstools und die Optimierung von Arbeitsabläufen.

SASE sind Cloud-basierte Systeme, die den Zugriff auf Anwendungen und Daten unabhängig vom Standort sichern. SASE umfasst Netzwerksicherheit, Zugriffskontrolle und andere Sicherheitsdienste. SASE kann als Perimetersicherheit für das gesamte Unternehmen betrachtet werden, während CNAPPs die Cloud-native Anwendung schützen, die innerhalb des Perimeters ausgeführt wird.

Durch die Anwendung von CNAPPs und SASE in einer mehrschichtigen Cloud-Sicherheitshaltung erhalten Unternehmen Folgendes:

  • Verbesserter Netzwerkschutz
  • Erweiterte Transparenz
  • Erweiterte Bedrohungserkennung

Wachstum bei DevSecOps und Secure SDLC

SSDLC-Verfahren (Secure Software Development Lifecycle) befürworten eine hohe Sicherheit als Grundlage für eine effektive Softwareentwicklung. DevSecOps ist ein eigenwilliger Ansatz für SSDLC.

Als Weiterentwicklung von DevOps integriert DevSecOps Sicherheit in die frühen Phasen der Softwareentwicklung und wird zunehmend als Best Practice für die Cloud-Sicherheit angesehen. DevSecOps stellt sicher, dass Sicherheitsbedenken von Beginn der Entwicklung an berücksichtigt werden.

Dies wird mit Automatisierungstools erreicht, die Code auf bekannte Schwachstellen analysieren und Entwicklern Echtzeit-Feedback geben. DevSecOps-Prozesse fördern auch eine enge Zusammenarbeit zwischen:

  • Entwickler
  • Sicherheitsteams
  • Betriebsteams

Diese systematischen und kollaborativen Vorgehensweisen ermöglichen es Entwicklern, potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben, bevor sie sich in die Bereitstellung oder Laufzeit einschleichen. Das Ergebnis ist eine Software, die effizienter und effektiver entwickelt wurde und die Sicherheit von Anfang bis Ende gewährleistet.

Der Aufstieg der generativen KI

Künstliche Intelligenz ermöglicht ein erhebliches Wachstum der Unternehmensproduktivität und findet ihren Weg in eine Reihe innovativer neuer Produkte und Dienstleistungen. Generative KI (GenAI) stellt gleichzeitig ein erhebliches Risiko dar, wenn sie nicht richtig gemanagt wird.

Durch die Nutzung von GenAI-Systemen stehen Bedrohungsakteuren bedeutende neue Möglichkeiten zur Verfügung, um ausgeklügelte Phishing-Angriffe, Malware und Ransomware zu erstellen. Die fortschrittlichen Fähigkeiten von GenAI verstärken die Auswirkungen von Social-Engineering-Kampagnen und verschärfen die Auswirkungen von Cyberangriffen.

Cloud-Sicherheitssysteme zur Erkennung von Cyberbedrohungen verwenden jedoch auch Algorithmen des maschinellen Lernens, um Folgendes zu verbessern:

  • Analyse
  • Incident Response
  • Automatisierungsmöglichkeiten

Der verantwortungsvolle Einsatz von GenAI kann Unternehmen dabei helfen, Bedrohungen effektiver zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Anwendung von GenAI, sowohl aus offensiver als auch aus defensiver Sicht, stellt einen tiefgreifenden und dauerhaften Wandel in der Cybersicherheitslandschaft dar. Die Auswirkungen werden zweifellos im gesamten digitalen Ökosystem nachhallen.

Geopolitische Instabilität und ihre Auswirkungen auf die Cloud-Sicherheit

Die geopolitischen Spannungen nehmen zu, und ihre Auswirkungen werden mit Sicherheit akute Auswirkungen auf die Cloud-Sicherheit haben.

Da verschiedene Regionen von zunehmender politischer Instabilität und wirtschaftlicher Unsicherheit betroffen sind, finden Hackergruppen und nationalstaatliche Akteure neue Möglichkeiten, Angriffe auf die Cloud-Infrastruktur zu starten.

Zunehmende Spannungen zwischen den Nationen deuten auf einen Anstieg der Spionage und gezielter Angriffe auf politische Feinde hin, die möglicherweise zu einem Cyberkrieg eskalieren können. Staatlich geförderte Angriffe, Unterbrechungen der Lieferkette und Wirtschaftssanktionen sind allesamt Bedrohungen für die Cloud-Sicherheit.

Der Vorteil der zunehmenden Spannungen besteht darin, dass die Regierungen wahrscheinlich ihre Investitionen in Cybersicherheit erhöhen werden, um nationale Interessen wie kritische Infrastrukturen zu schützen. Unternehmen werden wahrscheinlich auch versuchen, die Gefährdung zu begrenzen, indem sie den Ausgaben für Cloud-Sicherheit Vorrang einräumen und so ihre digitalen Assets in unsicheren Zeiten vor Risiken schützen.

Bleiben Sie sicher mit Check Point

Wir haben viel abgedeckt: von den Grundprinzipien von Zero Trust über die Integration von CNAPPs und SASE bis hin zur transformativen Kraft von KI.

Die hier diskutierten Trends unterstreichen die Notwendigkeit eines adaptiven Ansatzes zur Sicherung der Cloud. Den rasanten Fortschritten in der Sicherheitstechnologie einen Schritt voraus zu sein, ist der Schlüssel zum effektiven Schutz wertvoller Cloud-Ressourcen. Angesichts der sich schnell verändernden Dynamik der Sicherheitslandschaft müssen Unternehmen einen proaktiven Ansatz verfolgen, um ihre Umgebungen effektiv zu schützen.

Bleiben Sie über die neuesten Sicherheitstrends auf dem Laufenden, indem Sie noch heute den Check Point 2024 Cloud-Sicherheit Report lesen. Der Cloud-Sicherheitsreport ist eine unverzichtbare Lektüre für Sicherheitsexperten, die die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, besser verstehen und die Lösungen entdecken möchten, die sie benötigen, um in der sich entwickelnden Cloud-Sicherheitsumgebung erfolgreich zu sein.

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